本文介绍: 因此第一凝聚点为x3,次大密度样品点位x2和x4,但它们与x3的距离小于D,故舍去,选取x1和x5作为第二凝聚点;的两类合并成新类,并计算新类与其他类的距离,再按最小距离原则并类,每次合并一类直至所有样品都并成一类。合并CL3和CL4,记CL2={x1,x2,x4,x5},画出距离矩阵合并CL3和CL4,记CL2={x1,x2,x4,x5},画出距离矩阵。将所有类合并为一类,CL1={x1,x2,x3,x4,x5},将所有类合并为一类,CL1={x1,x2,x3,x4,x5},

D

(

4

)

{D^{(4)}}

D(4)=

[

C

L

1

C

L

1

0

]

begin{bmatrix} & CL1 \ CL1 & 0 & \ end{bmatrix}

[CL1CL10]

STEP5画出谱系聚类图

在这里插入图片描述


(注:无论用什么系统聚类法,在并类时都是选择类间距离最小两个类,使用最长距离法/类平均法/···的区别只是在计算类与类之间的距离时不同)

原文地址:https://blog.csdn.net/m0_69782322/article/details/134686063

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