cuda 11.6
cudnn 8.9.0
python 3.10
对应安装的gpu版本
tensorflow–gpu 2.10.0
pip install tensorflow-gpu==2.10.0 -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/具体怎么安装的我已经放在文章底部啦，改镜像源什么的也不多说~
感谢参考嘿(-v–
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>>>避坑过程
#采用清华镜像的pip安装
#pip install 命令后面带上“-i 源地址”
pip install tensorflow-gpu -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/那么能得到一大堆Error，告知你此包不存在（默认安装最新版）
不仅如此，还会善意地提醒你去安装tensorflow（即CPU版本），让你心安理得地感觉很成功，最后到跑gpu的时候发现莫名其妙的报错【巨坑】
Why？
最新版的tensorflow-gpu版本是2.12.0，国内镜像源还没上线呢！（2023.4.21记录）
2）于是你就想，既然我得不到最新版的，那么我就安装以往版本的gpu呗
但很遗憾地告诉你，这张图已经两三年没更新了，你根本找不到你电脑配置对应的最新版本
耶！！！
pip install tensorflow-gpu==对应版本号 -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/目前有的版本
2.8.0rc1, 2.8.0, 2.8.1, 2.8.2, 2.8.3, 2.8.4, 2.9.0rc0, 2.9.0rc1, 2.9.0rc2, 2.9.0, 2.9.1, 2.9.2, 2.9.3, 2.10.0rc0, 2.10.0rc1, 2.10.0rc2, 2.10.0rc3, 2.10.0, 2.10.1
虽然也不知道有什么后果，但祝你好运！
最终成功结果也展示给大家吧
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
学术小白，如有错误，还请指正哈~
#参考文章https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/115462155
#参考文章Tensorflow-gpu安装教程（详细）！！！_Hacker Belial的博客-CSDN博客
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_62517792/article/details/130278920
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