记录pip问题（解决下载慢的问题、升级失败问题）

本文介绍: 每次我都是针对某一个库安装出错，然后去排查问题，十分浪费时间！！！在此记录，引以为戒！不推荐使用 pycharm上面的库安装，因为没有明显的报错提示，无法很好的判断问题所在当电脑存在多个版本 python的时候，记得使用 pip –version 查看使用的是哪一个版本！

一、解决下载慢的问题

1、问题分析

2、解决办法

（1）下载时加入参数 -i [镜像源地址]

例如：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch
或者
pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

1、打开文件夹，输入%APPDATA%回车

2、打开%APPDATA%路径，并在此路径下新建一个 pip 文件夹：

3、在p ip 文件夹下，新建pip.ini文件，并将以下内容添加至pip.ini文件中：
[global]
timeout = 6000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
pip.ini文件内容的意思是，
以后pip下载的包会自动到阿里镜像源中下载，下载的网址从国外转到了国内，速度自然也就加快了。

# 配置说明
timeout 下载超时时长
index-url 下载的地址
trusted-host 受信任地址

pip国内镜像源：
# 阿里云——http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 中国科技大学——https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
# 豆瓣————http://pypi.douban.com/simple
# Python官方——https://pypi.python.org/simple/
# v2ex——http://pypi.v2ex.com/simple/
# 中国科学院——http://pypi.mirrors.opencas.cn/simple/
# 清华大学——https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果使用 pip 下载库的速度很慢，可以尝试下面的方法来优化下载速度：

1、更换 pip 镜像源

pip 镜像源可以选择对应自己本地位置的国内镜像站，例如中科大镜像源、清华镜像源等。可以使用以下命令安装更换：
pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2、使用 pip 的 —proxy 参数。

如果公司或者学校有代理，则需要在代理下下载，可以使用以下命令：
pip install -U pandas --proxy http://<hostname&gt;:<port&gt;

其中 <hostname> 为代理服务器地址，<port> 为代理服务器端口。
3、使用带宽较大的下载客户端。

可以使用类似 ax el、wget 等带宽较大的下载客户端来下载库文件，例如：
axel -n 10 https://files.pythonhosted.org/packages/3d/3c/...
其中 -n 10 参数代表使用 10 个线程下载，可以根据实际情况调整，这种方式更适用于较大的文件下载。

4、使用国内轻量级计算机服务提供商。

例如阿里云、腾讯云等，这些云计算提供商一般提供了 Linux 系统环境和较快的网络速度，可以作为代替本机下载的方案。

以上是一些常用的优化 pip 下载速度的方法，您可以根据自己的情况选择其中一种或者多种方法来进行优化。

报错内容：

 ModuleNotFoundError: No module named ‘pip‘

先把pip装回来：
python -m ensurepip
如何安全更新pip

方法一：

写全python 命令（这个的原理尚不明确，我个人感觉这是从python的全局角度进行更新pip，而不是pip单独去更新pip，所以可以成功。）
python -m pip install --upgrade pip