什么是数据仓库
Extract, transform, load （ETL）是用于构建数据仓库系统的两种主要方法。
数据仓库的输入通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等。
业务数据: 各行业在处理事务过程中产生的数据。比如用户在电商网站的登录、下单、支付等过程，和业务数据库进行的增删改查交互数据，这些产生的数据就是业务数据。业务数据通常存储在MySQL和Oracle中。
用户行为数据： 用户在使用产品的过程中，通过客户端交互的数据和业务埋点数据将发往服务器保存，例如页面浏览、点击、停留、评论、点赞、收藏等。用户行为数据往往存储在日志文件中。
常见大数据平台组件及介绍
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