Python读取CSV文件的几种方法

本文介绍: python 读取 csv 文件的几种方式。

话不多说，开干！！！

1. 使用 csv 模块

（1）项目目录如下图所示：

（2）代码如下：

import csv

filename = './data/test.csv'

with open(filename, "r") as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)

    # 遍历csvreader对象的每一行内容并输出
    for row in csvreader:
        print(row)

（3）效果如下：

2.使用 numpy 库

（1）项目结构如下：

（2）代码如下：

# 使用 numpy 库：
import numpy as np

filename = './data/test.csv'
# delimiter参数的作用是指定分隔符,dtype参数的作用是指定数据类型
data = np.genfromtxt(filename, delimiter=' ', dtype=str)

print('df的数据类型为:{}'.format(type(data)))
print(data)

（3）效果如下：

3.使用 pandas库

（1）项目结构如下：

（2）代码如下：

# 使用 pandas 库：

import pandas as pd

filename = './data/test.csv'

df = pd.read_csv(filename)

print('df的数据类型为:{}'.format(type(df)))
print(df)

（3）效果如下：

4.使用标准库中的 cs v 模块

（1）项目结构如下：

（2）代码如下：

# 使用标准库中的 csv 模块：
import csv

filename = './data/test.csv'

with open(filename, newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)

    # 遍历csvreader对象的每一行内容并输出
    for row in reader:
        print(row)