Pandas是Python处理数据最好用的工具包。处理好了的数据,也可以写回到原来的或新的Excel文件。但如果处理结果要写入到多张表,就要注意了。
用Pandas把DataFrame数据写入Excel文件,一般使用to_excel
方法:
df.to_excel(target_filename, sheet_name)
但如果你有多张表要写入,上述方法永远是后一张表覆盖掉前一张表。即使每次修改sheet_name
也不行。比如下面的代码:
df1.to_excel(target_file, sheet_name='sheet1')
df2.to_excel(target_file, sheet_name='sheet2')
df3.to_excel(target_file, sheet_name='sheet3')
最终得到的文件target_file
中只有sheet3
存在,而sheet1
和sheet2
被相继覆盖掉了。
网上搜来的大部分文章,给出的解决方法都比较复杂。这里介绍一种比较简单的方法:
一、全新文件的写入方法
假如你有多张表要写入到一个全新的文件中,方法非常简单,多使用一个叫ExcelWriter
的方法即可。例如:
import pandas as pd
# 假定你已经有两个DF数据块:df1和df2
writer = pd.ExcelWriter('test_new.xlsx')
df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')
writer.save()
注意最后需要一条专门的wrtier.save()
语句保存文件。
这样你获得的新文件中就有两张表了。
二、已有文件增加Sheet的方法
假如你已经有一个Excel文件,里面已经有一张或多张表,现在需要把新的DataFrame数据存入到该文件中,但不能覆盖原有的表。
import pandas as pd
from openpyxl import
# 假定你已经有一个新的DF数据块:df
writer = pd.ExcelWriter('test_exist.xlsx', engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name='sheet3')
writer.save()
这样无论你原来的文件中有几张表,都能获得一张新的名为sheet3
的表。
更多内容可参考此文:
Working with Python Pandas and XlsxWriter
xlsxwriter.readthedocs.io/working_with_pandas.html正在上传…重新上传取消
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42118352/article/details/126013735
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