Redis的Java客户端

&lt;!--jedis依赖--&gt;
&lt;dependency&gt;
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>

public class JedisTest {
    private Jedis jedis;
    @BeforeEach
    public void setUp(){
        //1.建立连接
        jedis=new Jedis("192.168.181.135",6379);
        //2.设置密码
        jedis.auth("123");
        //3.选择库
        jedis.select(0);
    }

    @Test
    public void testString(){
        //存入数据
        String result = jedis.set("name", "李四");
        System.out.println("result:"+result);
        //取出数据
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name："+name);
    }

    @Test
    public void testHash(){
        //插入数据
        jedis.hset("stu1","name","ls");
        jedis.hset("stu1","age","20");
        //取出数据
        Map<String, String> stu1 = jedis.hgetAll("stu1");
        System.out.println("stu1:"+stu1);
    }

    @AfterEach
    void tearDown() {
        //否则有空指针异常的风险
        if(jedis!=null){
            jedis.close();
        }

    }
}

2.Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

配置连接池

public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedisPool;
    static {
        //配置连接池
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(10);
        poolConfig.setMaxIdle(10);
        poolConfig.setMinIdle(0);
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        //创建连接池对象
        jedisPool=new JedisPool(poolConfig,"192.168.181.135",6379,1000,"123");
    }
    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }
}

@BeforeEach
public void setUp(){
    //1.建立连接
    //jedis=new Jedis("192.168.181.135",6379);
    jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
    //2.设置密码
    this.jedis.auth("123");
    //3.选择库
    this.jedis.select(0);
}

3.Spr ingDataRedis

Spr ingData是Spr ing中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis

提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）

提供了RedisTemplate统一API来操作Redis

支持Redis的发布订阅模型

支持Redis哨兵和Redis集群

支持基于Lettuce的响应式编程

支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化

支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

1.RedisTemplt快速 入门

SpringDataRedis的使用步骤：

1.引入 spring–boot–starter–data–redis 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
 <!--连接池的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

2.在application.yml 配置Redis信息

spring:
  redis:
    host: 192.168.181.135
    port: 6379
    password: 123
    lettuce: #用lettuce实现连接池
      pool:
        max-active: 8 #最大连接数量
        max-idle: 8 #最大空闲连接
        min-idle: 0 #最小空闲连接
        max-wait: 1000 #连接等待时间

3.注入RedisTemplate

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
 @Test
    void testString (){
        //写入一条String类型的数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name","lyl");
        //读取出一条String类型的数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name:"+name);
    }

2.SpringDataRedis的序列化 方式

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

缺点：

可读性差

内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        //创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String,Object> template=new RedisTemplate<>();
        //设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        //设置key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        //设置value的序列化
        template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        //返回
        return template;

    }
}

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class 类型写入json 结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理 value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

3.使用StringRedisTemplate

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：

@SpringBootTest
class RedisStringDemoApplicationTests {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
    }
    @Test
    void testString (){
        //写入一条String类型的数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","lyl");
        //读取出一条String类型的数据
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name:"+name);
    }
    //Json工具
    private static final ObjectMapper mapper=new ObjectMapper();
    @Test
    void testStudent() throws JsonProcessingException {
       //准备对象
        Student st = new Student("lll", 20);
        //手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(st);
        //写入一条数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("stu:3",json);
        //读取数据
        String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get("stu:3");
        //手动反序列化
        Student student = mapper.readValue(s, Student.class);
        System.out.println(s);
        System.out.println(student);
    }

}