1 sklearn方法比较

方法名称 参数 使用场景
K-means 簇的数量

非常大的样本数

中等簇数

大小需要均匀

Affinity Propagation

阻尼系数

样本偏好

样本数不能多

大小不均

MeanShift 带宽

样本数不能多

大小均匀

谱聚类 簇的数量

中等样本

簇数

大小均匀

层次聚类 簇的数量或距离阈值

样本

簇数

DBSCAN 邻域大小

非常大的样本

中等簇数

大小不均

HDBSCAN 最小成员数、最小点数

样本

中等簇数

大小不均

OPTICS 最小簇成员数

非常大的样本

大簇数

大小不均

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/134561964

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_12769.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注