Python管理

概述

介绍

Python 有丰富的开源第三方库和包,可以帮助完成各种任务扩展 Python功能,例如 NumPy 用于科学计算,Pandas 用于数据处理,Matplotlib 用于绘图等。在开始编写 Pytlhon 程序之前,可能需要安装一些常用的Python库,以便编程过程中能够轻松地使用它们。

为了方便地管理第三方库和包,需要安装一个 Python 包管理工具,例如 pipconda 等。这些工具可以帮助安装、升级删除 Python 包,能够轻松地管理 Python 的依赖关系。

Anacondaconda、pipvirtualenv区别

pip 与 conda 比较

pip(Python 包管理器)

介绍

基本使用命令

pip 的常规参数选项

Conda(Anaconda)

参考:Anaconda介绍、安装及使用教程

介绍

在项目开发部署过程中,由于项目需要的虚拟环境不同,如 python 版本、模块版本等,即可通过 Conda 为每个项目创建环境,然后对应环境进行管理和使用。

Conda 常用指令

IDEA 配置 Conda 虚拟环境

IntelliJ IDEA 在安装并启用 Python 插件支持使用 Conda 为 Python 创建虚拟环境。

创建 Conda 环境:

  1. 确保已将 Anaconda 或 Miniconda 下载并安装在计算机上。

  2. 导航到文件|项目结构

    在这里插入图片描述

  3. 在 “项目结构(Project Structure)对话框中,在 “平台设置(Platform Setting)” 部分下选择SDK ” ,然后加一个新的 SDK ,然后从弹出菜单选择Python SDK

    在这里插入图片描述

  4. 在”添加 Python 解释器(Add Python Interpreter)对话框的左侧窗格中,选择 “Conda Environment” 。以下操作取决于以前是否存在 Conda 环境。

    如果选择新环境(New environment” :

    1. Location 字段中指定新的 Conda 环境的位置。注意,新的 Conda 环境应位于的目录必须为空
    2. Python version表中选择 Python 版本
    3. Conda executable 字段中指定 Conda 可执行文件位置
    4. 如果需要, 请选中“ 使所有项目都可用(Make available to all projects)”复选框

    如果选择“ 现有环境(Existing environment”(推荐使用):

    1. 展开解释器(Interpreter)”列表,然后选择任何现有的解释器。或者,单击选择 “” 并在文件系统中指定 Conda 可执行文件的路径,例如 C:UsersjetbrainsAnaconda3python.exe

      注:最好是 Conda 目录下的 python.exe,否则可能会扫描不到安装好的第三方

    2. Conda executable 字段中指定 Conda 可执行文件的位置

    3. 如果需要, 请选中“ 使所有项目都可用(Make available to all projects)”复选框

  5. 单击确定以完成任务。

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