【极客技术】真假GPT-4？微调 Llama 2 以替代 GPT-3.5/4 已然可行！

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本文介绍: 然而，随着开源技术的不断进步，微调（Fin e–t uning）Lla m a 2 模型已经成为一种可行的替代方案，它不仅在成本上有显著优势，而且在特定任务上甚至能达到令人难以置信的结果质量。思来想去，和同行讨论良久，不清楚是什么模型（最开始怀疑是官方GPT4-Tur bo的幺蛾子，毕竟OpenAI最近漏洞百出…后来经过测试，官方模型没有发现明显问题，于是开始怀疑是XXX模型的微调版），遂开展相关咨询搜索，便有了这篇文章~微调Lla m a 2模型的崛起，不仅是技术进步的象征，也是开源精神的胜利。

近日小编在使用最新版GPT-4-Tur bo模型（主要特点是支持128k 输入和知识库截止日期是2023年4月）时，发现不同商家提供的模型回复出现不一致的情况，尤其是模型均承认自己知识库达到2023年4月，但当我们细问时，Fa ke GPT4-Tur bo（暂且这样称呼）出现了明显胡编乱造的情况，如下图所示：（其中一个是官方API直连一个是Fa ke GPT4-Tur bo，你能区分出来吗？文末找答案~）

思来想去，和同行讨论良久，不清楚是什么模型（最开始怀疑是官方GPT4-Tur bo的幺蛾子，毕竟OpenAI最近漏洞百出…后来经过测试，官方模型没有发现明显问题，于是开始怀疑是XXX模型的微调版），遂开展相关咨询搜索，便有了这篇文章~

导语：在人工智能领域，模型的创新和迭代速度令人咋舌。OpenAI的GPT-3.5和GPT-4以其惊人的生成能力和广泛的应用前景引起了全球的关注。然而，随着开源技术的不断进步，微调（Fine-t uning）Llama 2 模型已经成为一种可行的替代方案，它不仅在成本上有显著优势，而且在特定任务上甚至能达到令人难以置信的结果质量。今天，就让我们深入探讨这一领域的最新进展，揭示微调模型的潜力如何在实际应用中以假乱真，乃至替代GPT模型。

参考自：Hacker News：Fine-tune your own Llama 2 to replace GPT-3.5/4

一、微调模型的崛起

在过去的几年里，大型语言模型（LLMs）已经成为了人工智能应用的核心。OpenAI的GPT系列模型以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用范围获得了市场的青睐。然而，随着技术的发展，开源模型Llama 2逐渐进入了公众的视野。通过微调，Llama 2能够在特定任务上达到与GPT-3.5和GPT-4相媲美乃至超越的性能。