【学习笔记】部署yolov8到安卓手机

一、环境配置和源码安装

首先你需要配置好pytorch环境，本文不再详细阐述，若未配置好环境，可以参考我的另一篇博客：https://blog.csdn.net/liujiahao123987/article/details/128743017

yolov8的安装可参考：https://blog.csdn.net/weixin_44120785/article/details/128681117

二、下载Android Studio

官网链接：https://developer.android.google.cn/

自行配置AS环境（这方面我不是很熟，只是会用，如果没弄好，欢迎提问交流）

三、下载ncnn–android–yolov8

地址：https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8

只用到那个目标检测的就行，实例分割的那个用的少

四、下载opencv–mobile和ncnn-20221128-android–vulkan

链接：https://pan.baidu.com/s/1jUyaJ4pw5fbCRRrYN_wPgQ

提取码：1920

提取后都放在ncnn–android–yolov8-mainncnn–android–yolov8appsrcmainjni文件夹下

五、调整手机

进入开发者模式，开启USB调试权限，手机和电脑用USB连接，允许管理文件

点击大象

点击三角

然后在手机上同意安装即可

yolov8ncnn不同于yolov5ncnn，可以实时视频检测。

六、补充

上述都是用的官方demo，如果想要用自己训练的权重文件，可以先导出你的onnx文件，然后扔到

一键转换 Caffe, ONNX, TensorFlow 到 NCNN, MNN, Tengine

可以转换成param和bin文件，放到assets文件夹下

先后调整文件路径

运行完事！！！