Python 中的单下划线和双下划线

本文介绍: 哈喽大家好，我是咸鱼当我们在学习 Pyt h on 的时候，可能会经常遇到单下划线和双下划线 __这两种命名方式单下划线和双下划线 __不仅仅是只是一种简单的命名习惯，它们在 Pyt h on 中有着特殊的含义，对于代码的可读性和功能实现有着关键的作用。那么今天我们来看一看在 Pyt h on 中单下划线和双下划线的用法和意义。

哈喽大家好，我是咸鱼

当我们在学习 Pyt h on 的时候，可能会经常遇到单下划线 _ 和双下划线 __ 这两种命名方式

单下划线 _ 和双下划线 __ 不仅仅是只是一种简单的命名习惯，它们在 Pyth on 中有着特殊的含义，对于代码的可读性和功能实现有着关键的作用。

那么今天我们来看一看在 Pyth on 中单下划线和双下划线的用法和意义

前导单下划线（Le ad in g Sin gl e Unde r score）通常用于命名变量、方法和属性，表示这些命名的元素是【私有】的或者说是【内部使用】的。

这种命名约定并不是严格的语言规则（即非强制性），而是一种约定，告诉开发人员该对象不应该被外部直接访问或修改

_internal_variable = 10

比如说下面的例子中，_internal_var和_internal_method都以前导单下划线开头，表示它们是类的内部使用。

而public_method是公共方法，可以在类外部访问。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._internal_var = 42  # 前导单下划线表示该变量是内部使用的

    def _internal_method(self):
        return 'This is an internal method'

    def public_method(self):
        # 在公共方法中调用内部方法和变量
        print(self._internal_method())
        print(f'The internal variable is: {self._internal_var}')

例子一中，_ 用作一个占位符变量，表示在tuple_returning_function()返回的元组中的某个值，但是在解构赋值中没有被使用。

def tuple_returning_function():
    return (1,1), (2,2), (3,3)

_ , tuple_I_need, _ = tuple_returning_function()

例子二中，_ 用作循环迭代中的占位符，因为循环体中不需要使用循环变量的值，只是执行了三次打印操作

for _ in range(0,3):
  print("打印三次")

class_ = "Computer Science"
type_ = “字符串”

Dunder 方法指的是以双下划线（__）开头和结尾的特殊方法（也称为魔术方法或特殊方法）。

这些方法具有特殊的行为，可以在自定义类中重写以改变类的行为。Dunder方法的名称是Python中预定义的，例如__init__、__str__、__repr__等。

我们在下面的例子中定义了 __add__ dunder 方法，并创建了两个实例

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __add__(self, other):
        return Point(self.x + other.x, self.y + other.y)

    def __str__(self):
        return f"({self.x}, {self.y})"
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(3, 4)
p3 = p1 + p2
print(p3)  # Output: (4, 6)

我们定义了一个 Point 类，它有 x、y 两个实例变量以及__add__ 方法和__str__ 方法

当我们使用 + 运算符对 Point 的两个实例（p1、p2）求和时，__add__ 会自动调用。它返回一个新的 Point 对象（p3），其 x 和 y 值是两个原始 Point对象的 x和 y 值的和

当使用print()函数时调用自定义的__str__ 方法

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__private_var = 10

    def get_private_var(self):
        return self.__private_var

# 创建类的实例
obj = MyClass()

# 尝试访问私有属性
print(obj.__private_var)  # 会抛出 AttributeError 错误，因为这个属性名称已被修改

# 通过调用访问私有属性的方法来获取
print(obj.get_private_var())  # 输出: 10