本文介绍: Pip 或者 conda的时候经常被混合使用,这两者也通常被认为是几乎相同的,尽管他们的很多功能重叠的,但它们的设计使用目的不同。所以这次参考官方解释,来进行如下总结和归纳。

Pip 或者 conda的时候经常被混合使用,这两者也通常被认为是几乎相同的,尽管他们的很多功能是重叠的,但它们的设计使用目的不同。所以这次参考官方的解释,来进行如下总结和归纳:附上官方解释conda和pip的官方解释

下图为官方的解释图例,很形象,主要且关键的部分列以下三点:

1.  Pip只能安装Python包,而conda则并不局限于python

conda安装的包可能包含用任何语言编写软件,如C或c++库、R包或任何其他软件。所以在使用pip之前,必须通过系统管理器下载运行安装程序安装Python解释器,它自身不具备直接安装python解释器的能力。而conda可以直接安装Python包和Python解释器。

2. Conda独立创建虚拟环境pip需要依赖vitrualenv等来创建。

conda能够创建独立环境,其中可以包含不同版本的Python和或者包。从而解决不同的需求冲突pip没有内置环境支持,而是依赖于其他工具,如virtualenvvenv来创建独立的环境

3. Conda能自动解决所有包的依赖关系,但pip不可。

pip只是在递归安装包,不能确保同时满足所有包的依赖关系。从而很容易导致安装包具有兼容的依赖版本。但conda能够自动验证环境安装的所有包的所有需求都得到满足。

【非官网补充】

4. 默认远程仓库包含软件包的数量不同。

Anaconda 储库中提供了 1500 多个软件包,包括最流行的pytorch,tensorflow深度学习框架。但pip仓库里却有大约 150,000 个包。所以一般情况下,我们会将conda默认仓库替换清华源,中科大源等。

原文地址:https://blog.csdn.net/Aaron_neil/article/details/127979440

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