本文介绍: 比如举个例子,有3个数1,2,3 ,那么用1 / (1+2+3) 2/ (1+2+3) 3/ (1+2+3) 这样得到的概率,加起来就是1对吧,一个道理。- 对于类别{1, 2}，比较1和2之间的年龄差异，可以得到1比2年轻，因此1属于一类，2属于另一类。- 对于类别{1, 3}，比较1和3之间的年龄差异，可以得到1比3年轻，因此1属于一类，3属于另一类。1. 首先，将三个人分别标记为1、2和3，形成三个类别：{1, 2}, {1, 3}和{2, 3}。
然后我们再来看一下如何我们自己使用代码实现逻辑回归的,对二分类以上,比如三分类的概率计算
首先我们把公式写出来
可以看看到这需要我们理解OVR是如何进行多分类的,我们先来看这个
OVR分类器 思想
OVR（One–vs-Rest）是一种多分类算法，主要用于解决二分类问题。当需要解决三分类问题时，可以采用OVR方法对每个类别进行两两分类，总共形成三元组分类问题。接下来，我将用一个例子说明如何使用OVR方法解决三分类问题。
假设我们有三个人：A、B和C，他们的年龄分别是20、25和30。现在需要对这三个人进行分类，根据年龄进行分组。
1. 首先，将三个人分别标记为1、2和3，形成三个类别：{1, 2}, {1, 3}和{2, 3}。
2. 针对每个类别，进行两两分类：
– 对于类别{1, 2}，比较1和2之间的年龄差异，可以得到1比2年轻，因此1属于一类，2属于另一类。
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