Every day a Leetcode

题目来源:1410. HTML 实体解析

解法1:模拟

遍历字符串 text,每次遇到 ’&‘,就判断以下情况:

如果是上述情况,将转换结果插入结果;如果都不是,则直接添加结果里。

代码

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=1410 lang=cpp
 *
 * [1410] HTML 实体解析器
 */

// @lc code=start
class Solution
{
public:
    string entityParser(string text)
    {
        string result;
        int i = 0;
        while (i < text.size())
        {
            if (text[i] == '&')
            {
                if (text.substr(i, 4) == "&gt;")
                {
                    result += '&gt;';
                    i += 4;
                }
                else if (text.substr(i, 4) == "&lt;")
                {
                    result += '<';
                    i += 4;
                }
                else if (text.substr(i, 5) == "&amp;")
                {
                    result += '&';
                    i += 5;
                }
                else if (text.substr(i, 6) == "&quot;")
                {
                    result += '"';
                    i += 6;
                }
                else if (text.substr(i, 6) == "&apos;")
                {
                    result += ''';
                    i += 6;
                }
                else if (text.substr(i, 7) == "&frasl;")
                {
                    result += '/';
                    i += 7;
                }
                else
                    result += text[i++];
            }
            else
                result += text[i++];
        }
        return result;
    }
};
// @lc code=end

结果

在这里插入图片描述

复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 text 的长度

空间复杂度:O(1)。

解法2:模拟

本题要求把字符串中所有的「字符实体」替换成对应的字符。

「字符实体」都是由 & 开头的,所以我们需要遍历一遍字符串,用一个变量 postextit{pos}pos 表示当前处理位置,如果 text[pos]=‘&’,就在这个位置进行探测。假设一个「字符实体」为 e,对应的字符为 c,那么可以通过判断 pos 位置开始,长度和 e 相同的子串是否和 e 相等,如果相等就可以替换

代码

class Solution {
public:
    using EntityChar = pair <string, char&gt;;

    vector <EntityChar> entityList;

    string entityParser(string text) {
        entityList = vector({
            (EntityChar){"&quot;", '"'},
            (EntityChar){"&apos;", '''},
            (EntityChar){"&amp;", '&'},
            (EntityChar){"&gt;", '>'},
            (EntityChar){"&lt;", '<'},
            (EntityChar){"&frasl;", '/'}
        });

        string r = "";
        for (int pos = 0; pos < text.size(); ) {
            bool isEntity = false;
            if (text[pos] == '&') {
                for (const auto &[e, c]: entityList) {
                    if (text.substr(pos, e.size()) == e) {
                        r.push_back(c);
                        pos += e.size();
                        isEntity = true;
                        break;
                    }
                }
            }
            if (!isEntity) {
                r.push_back(text[pos++]);
                continue;
            }
        }
        return r;
    }
};

结果

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:O(k×n),其中 n 是字符串 text 的长度考虑最坏情况,每个位置都是 &,那么每个位置都要进行 6 次探测,探测的总时间代价和「实体字符」的总长度 k 相关,这里 k=6+6+5+4+4+7=32。

空间复杂度:O(k),这里用了 entityList 作为辅助变量,字符总数为 k+6,故渐进空间复杂度为 O(k+6)=O(k)。

原文地址:https://blog.csdn.net/ProgramNovice/article/details/134573759

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任

如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_15083.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱:suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注