redis的性能管理及集群架构（主从复制、哨兵模式）

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本文介绍: 分配器碎片的比例（越小越好，值越高，内存浪费越多）redis主进程调度时产生的内存分配器占用物理内存的比例主进程调度时占用的物理内存redis 占用物理空间额外的开销比例（比例越低越好，redis实际占用的物理内存和向系统申请的内存越接近，额外的开销越低）RSS是redis向系统申请的内存空间内存碎片率（越低越好，内存使用率越高）

一、redis的性能管理

1、内存指标 info memory

内存指标（重要）
used_memory:853736	数据占用的内存
used_memory_rss:10551296	redis向操作系统申请的内存
used_memory_peak:853736	redis 使用内存的峰值
注：单位：字节

系统巡检：硬件巡检、数据库、中间件（nginx、redis）、docker、k8s

2、内存碎片率

（1）定义：系统已分配给redis，但reids未能有效利用的内存

（2）计算格式：内存碎片率=used_memory_rss/used_memory

（3）监控指标redis–c li info memory|grep ratio（生产环境常用）

监控指标		定义
allocator_fra g_ratio:1.29	分配器碎片的比例（越小越好，值越高，内存浪费越多）	redis主进程调度时产生的内存
allocator_rss_ratio:5.49	分配器占用物理内存的比例	主进程调度时占用的物理内存
rss_overhead_ratio:1.38	redis占用物理空间额外的开销比例（比例越低越好，redis实际占用的物理内存和向系统申请的内存越接近，额外的开销越低）	RSS是redis向系统申请的内存空间
mem_fragmentation_ratio:15.59	内存碎片率（越低越好，内存使用率越高）

3、清理内存的两种方式

（1）自动清理碎片vim /etc/redis/6379.conf

末尾添加activedefrag yes 自动清理碎片的配置

（2）手动清理碎片redis–c li memory purge

4、设置 redis的最大内存阀值

（在工作中一定要设置redis的占用内存阈值。若不设置阈值，会塞满内存，直到炸）

（1）先设置最大内存阀值vim /etc/redis/6379.conf

添加maxmemory 1gb

一旦达到阀值，会自动清理碎片，开启key的回收机制

（2）再开启key的回收机制

key的回收机制
maxmemory-poli cy volatile-lru （常用）	使用redis内置的lru算法，在已设置过期时间的键值对中淘汰数据中，移除最近最少使用的键值对
maxmemory-policy volatile-ttl （常用）	使用redis内置的ttl算法，在已设置过期时间的键值对中挑选一个即将过期的键值对
maxmemory-policy volatile-random （少用）	在已设置过期时间的键值对中，挑选数据，随机淘汰键值对
注：以上算法只针对已设置过期时间的键值对，永不过期的不在此范围内
allkeys-lru	使用redis内置的lru算法，对所有的键值对进行淘汰，移除最少使用的键值对
allkeys-random （更少用）	在所有键值对中任意选择数据进行淘汰
注：以上算法针对所有的键值对，无论是否设置过期时间
maxmemory-policy noeviction （最常用）	禁止键值对回收（不删除任何键值对，直到redis把内存塞满，写满报错为止）