本文介绍: 假设一个具有有 10 个红细胞的图像模型只找到这 10 个中正确标记一个,因为“RBC”具有完美的精度(因为它做出的每一个猜测都是正确的),但并不同时具有完美的召回(仅发现十个 RBC 细胞中的一个)。在上图中,红色绘制的是对 IoU 的最高要求(可能是 90%),橙色线绘制的是对 IoU 的最低要求(可能是 10%),要绘制的线数通常由挑战设置我们还将注意该指标是按对象划分的,这告诉我们,白细胞比血小板和红细胞更容易检测,这是有道理的,因为它们比其他细胞大得多,并且不同。

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如何在超大分辨率的图片中检测目标?

1当超大分辨率图像邂逅目标检测任务

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