本文介绍: 最好先创建一个虚拟环境，因为如果在同一环境，升级某一个包可能会导致另一个包无法使用，比如 a的包是1.0，b的包是1.0依赖a的1.0，然后a升级为1.1，b可能无法使用。在不影响主机系统设置的情况下，在虚拟环境中安装软件包。首先需要配置 环境 需要安装 cuda。在虚拟环境下安装 pytorch。
一.使用pip安装 pytorch
pytorch博客教程
最好先创建一个虚拟环境，因为如果在同一环境，升级某一个包可能会导致另一个包无法使用，比如 a的包是1.0，b的包是1.0依赖a的1.0，然后a升级为1.1，b可能无法使用
python -m venv --system-site-packages .venv
.venvScriptsactivate
在不影响主机系统设置的情况下，在虚拟环境中安装软件包。首先升级 pip：
pip install --upgrade pip
pip list # show packages installed within the virtual environment
deactivate # don't exit until you're done using TensorFlow
在虚拟环境下安装 pytorch
假如 pip 安装速度慢，可以使用镜像安装
但需要注意 安装的时候使用清华源的镜像，默认下载的是CPU的不是GPU的。
pip install --upgrade pytorch
安装 pytorch 的 gpu 版本
首先需要配置 环境 需要安装 cuda
Window10搭建GPU环境（CUDA、cuDNN）
然后去到 pytorch官方网站 获取下载地址
二.检测 pytorch 是否安装成功，并可以使用GPU加速
import torch
x = torch.rand(5,3)
print(x)
print(torch.cuda.is_available())
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pip 安装 TensorFlow以及在vscode使用
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_33253054/article/details/130772104
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