MySQL、Oracle按年、月、日、季度分组统计

本文介绍: 我们经常遇到一些需求，需要我们在sql 语句中对日期进行分类统计，而mysql和oracle又有一些不同，下面是我总结的MySQL、Oracle 按年、月、日、季度分组统计，以后你在遇到类似的问题，在小王这一篇就可以搞定啦！select to_char(DATE,’yyyy‘),sum(ID) 或者 count(*) from TABLE group by to_char(DATE,’yyyy’);相比较 mysql的拼接函数，oracle的可能就要稍微复杂一些。按天数也是一样，拼接上就可以。

我们经常遇到一些需求，需要我们在sql语句中对日期进行分类统计，而mysql和oracle又有一些不同，下面是我总结的MySQL、Oracle 按年、月、日、季度分组统计，以后你在遇到类似的问题，在小王这一篇就可以搞定啦！

1、MySQL按年、月、日、季度分组统计

首先我们来讲讲mysql按时间的分类统计：

原数据格式

接下来我们就按照年月给这些数据进行分组统计：

select count(id),CONCAT(year(create_time),'-',month(create_time)) as datetest   
from as_early_warning_file
WHERE create_time BETWEEN '2023-06-13' AND '2023-07-18' group by datetest;

运行后就变成了你想要的年月格式：

注:这里主要用了CONCAT()拼接函数，它里面有几种参数 year代表年、month代表月，当然还有别的比如：季度函数：quart er 、周函数：week 、日函数：day；看你自己的需求进行组合拼接就可以啦。

2、oracle按年、月、日、季度分组统计

相比较 mysql的拼接函数，oracle的可能就要稍微复杂一些

2.1、按年份分组

select to_char(DATE,’yyyy’),sum(ID) 或者 count(*) from TABLE group by to_char(DATE,’yyyy’);

SELECT to_ch ar(to_date(DATE,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’),’YYYY’) a s a nnual,count(ORDER_NO) as item number FROM TABLE GROUP BY to_ch ar(to_date(DATE,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’),’YYYY’)

如果日期类型是NVARCHAR2就用下面这种，先把NVARCHAR2转成DATE

输出后的格式为：

年份数量

—————————–

2021 68

2022 37

2023 89

2.2、按月份 分组

select to_char(DATE,’yyyy-mm‘),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,’yyyy-mm‘)
order by to_c har(DATE,’yyyy-mm‘);

SELECT to_c har(to_date(DATE,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’),’MM’) as annual,count(ORDER_NO) as item number FROM TABLE GROUP BY to_c har(to_date(DATE,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’),’MM’)

注：上面的格式为年月，下面光有月份， 如果日期类型是NVARCHAR2就用下面这种，先把NVARCHAR2转成DATE

输出格式为：

月份数量

—————————–

2021-02 20

2021-03 45

2021-04 16

2021-05 5

2022-09 41

2022-10 15

2023-06 10

2023-07 23