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本文介绍: MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，支持多种操作语言，其中最基础、最常用的命令之一就是SELECT语句。在本篇文章中，这里将详细介绍MySQL SELECT语句的各个方面，从最基本的查询语句，到更高级的技巧和功能。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，支持多种操作语言，其中最基础、最常用的命令之一就是SELECT语句。在本篇文章中，这里将详细介绍MySQL SELECT语句的各个方面，从最基本的查询语句，到更高级的技巧和功能。

一、基本语法

SELECT语句用于从表格中检索数据。其基本语法如下：



sql


复制代码


SELECT column1, column2, ..., columnN FROM table_name; 


在这个语法中，column1, column2, …, columnN代表要检索的列名，可以是一个或多个（使用逗号分隔）。FROM后面跟着的是要检索的表格名称。


例如，假设我们有一个名为”customers“的表格，其中包含“id“, “name“和”email”三列数据，我们想检索所有客户的id和name，那么我们可以使用以下语句：




sql


复制代码


SELECT id, name FROM customers; 


这将返回一个结果集，其中包含所有客户的id和name。


二、条件查询


除了检索整个表格外，SELECT语句还可以根据特定条件过滤数据，只返回满足条件的行。条件查询可以通过加入WHERE子句来实现。WHERE子句后面跟着的是一个或多个条件，用于指定需要检索的行。例如，我们可以使用以下语句来检索所有名字为“John”的客户：




ini


复制代码


SELECT id, name FROM customers WHERE name = 'John'; 


该语句将返回一个结果集，其中包含所有名字为“John”的客户的id和name。


除了”=”运算符外，WHERE子句还支持以下比较运算符：






运算符
描述






=
等于




<>
不等于




大于




>=
大于等于




<
小于




<=
小于等于






在WHERE子句中，我们也可以使用AND、OR和NOT这些逻辑运算符来组合多个条件。例如，我们可以使用以下语句来检索所有名字为“John”且邮箱以“gmail.com”结尾的客户：




sql


复制代码


SELECT id, name, email FROM customers WHERE name = 'John' AND email LIKE '%@gmail.com'; 


该语句将返回一个结果集，其中包含所有满足以上两个条件的客户的id、name和email。


三、通配符查询


使用通配符可以帮助我们更灵活地进行数据检索。通配符可以匹配任意字符或一组字符。在MySQL中，我们可以使用如下两种通配符：



例如，我们可以使用以下语句来检索所有名字以“J”开头的客户：




sql


复制代码


SELECT id, name FROM customers WHERE name LIKE 'J%'; 


该语句将返回一个结果集，其中包含所有名字以“J”开头的客户的id和name。


我们还可以在LIKE子句中使用_通配符。例如，以下语句将检索所有名字为“John”的客户：




sql


复制代码


SELECT id, name FROM customers WHERE name LIKE 'John'; 


但是，如果我们想检索所有名字为3个字符、首字母为“J”且第三个字母为“n”的客户，我们可以使用以下语句：




sql


复制代码


SELECT id, name FROM customers WHERE name LIKE 'J_n'; 


该语句将返回一个结果集，其中包含所有满足以上条件的客户的id和name。


四、排序查询


在MySQL中，我们可以通过在SELECT语句中添加ORDER BY子句来对结果集进行排序。ORDER BY子句后面跟着要排序的列名，以及排序方式（ASC表示升序排列，DESC表示降序排列）。例如，以下语句将检索所有客户的id和name，并按照name升序排列：




sql


复制代码


SELECT id, name FROM customers ORDER BY name ASC; 


我们也可以同时按照多个列进行排序，只需要在ORDER BY子句中添加多个列名即可。例如，以下语句将检索所有客户的id、name和email，并先按照name升序排列，然后按照email降序排列：




sql


复制代码


SELECT id, name, email FROM customers ORDER BY name ASC, email DESC; 


五、限制查询结果


有时候我们只需要检索结果集的前几行或特定范围内的数据。在MySQL中，我们可以使用LIMIT子句来限制结果集的大小。例如，以下语句将检索所有客户的id和name，但只返回前10条记录：




sql


复制代码


SELECT id, name FROM customers LIMIT 10; 


我们也可以使用OFFSET子句来指定结果集的起始位置。例如，以下语句将检索所有客户的id和name，但从第20条记录开始，只返回10条记录：




sql


复制代码


SELECT id, name FROM customers LIMIT 10 OFFSET 20; 


注意，在MySQL中，LIMIT子句和OFFSET子句的顺序是固定的，先写LIMIT再写OFFSET。


六、聚合函数


除了基本的SELECT语句外，MySQL还提供了一些聚合函数，用于对数据进行统计和汇总。以下是一些常用的聚合函数：






函数
描述






COUNT()
统计查询结果的行数




SUM()
计算指定列的总和




AVG()
计算指定列的平均值




MAX()
找出指定列的最大值




MIN()
找出指定列的最小值






例如，以下语句将统计customers表格中所有客户的数量：




sql


复制代码


SELECT COUNT(*) FROM customers; 


我们也可以使用聚合函数对满足特定条件的数据进行统计。例如，以下语句将计算名字以“J”开头的客户的数量：




sql


复制代码


SELECT COUNT(*) FROM customers WHERE name LIKE 'J%'; 


七、分组和过滤


有时候我们需要对数据进行分组统计，或者通过分组来过滤数据。在MySQL中，我们可以使用GROUP BY子句实现分组操作。GROUP BY子句后面跟着要分组的列名，例如：




sql


复制代码


SELECT gender, COUNT(*) FROM customers GROUP BY gender; 


该语句将按照gender列进行分组，并统计每组中的客户数量。


我们也可以使用HAVING子句在分组后过滤数据。HAVING子句与WHERE子句类似，只不过它作用于分组后的结果集。例如，以下语句将找出名字以“J”开头的客户中，订阅了两个或更多服务的客户：




vbnet


复制代码


SELECT name, COUNT(*) as num_subscriptions FROM customers JOIN subscriptions ON customers.id = subscriptions.customer_id WHERE name LIKE 'J%' GROUP BY customers.id HAVING num_subscriptions >= 2; 


该语句将按照名字以“J”开头的客户进行分组，并统计每个客户订阅的服务数量。然后，它使用HAVING子句过滤掉订阅服务少于2个的客户。


八、联结多张表格


在实际的应用中，我们经常需要从多张表格中检索数据。在MySQL中，我们可以使用JOIN操作将多张表格联结起来。以下是一些常见的JOIN操作：


    

  1. INNER JOIN
    2. 



INNER JOIN返回两个表格中满足连接条件的行。例如，以下语句将检索每个客户的名字和购买的产品名称：




vbnet


复制代码


SELECT customers.name, products.name FROM customers JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id JOIN products ON orders.product_id = products.id; 


这个查询将内联接customers、orders和products三张表格。它通过customers表格中的id和orders表格中的customer_id建立链接，并通过orders表格中的product_id和products表格中的id建立链接。


    

  1. LEFT JOIN
    2. 



LEFT JOIN返回左表格中所有行以及右表格中满足连接条件的行。如果右表格中没有匹配的行，则返回NULL值。例如，以下语句将检索每个客户的名字以及他们最近的订单日期：




sql


复制代码


SELECT customers.name, MAX(orders.order_date) FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id GROUP BY customers.id; 


这个查询将左联接customers和right，通过customers表格中的id和orders表格中的customer_id建立链接。它使用GROUP BY子句按照客户ID进行分组，并计算每个客户最近的订单日期。如果某个客户没有订单，则返回NULL值。


    

  1. RIGHT JOIN
    2. 



RIGHT JOIN返回右表格中所有行以及左表格中满足连接条件的行。如果左表格中没有匹配的行，则返回NULL值。例如，以下语句将检索每个产品的名称以及购买该产品的客户数量：




sql


复制代码


SELECT products.name, COUNT(customers.id) FROM customers RIGHT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id RIGHT JOIN products ON orders.product_id = products.id GROUP BY products.id; 


这个查询将右联接orders和products，通过orders表格中的product_id和products表格中的id建立链接。它使用GROUP BY子句按照产品ID进行分组，并计算每个产品的购买客户数量。如果某个产品没有被任何客户购买，则返回NULL值。


    

  1. FULL OUTER JOIN
    2. 



FULL OUTER JOIN返回左表格和右表格中所有行，如果左表格或右表格中没有匹配的行，则返回NULL值。MySQL不支持FULL OUTER JOIN操作，但我们可以通过UNION操作模拟它。例如，以下语句将返回customers和orders表格中所有的行：




sql


复制代码


SELECT customers.*, orders.* FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id UNION SELECT customers.*, orders.* FROM customers RIGHT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id WHERE customers.id IS NULL; 


这个查询将先进行一个LEFT JOIN操作，然后再进行一个RIGHT JOIN操作。它使用UNION操作将两张表格中的结果合并在一起，并使用WHERE子句过滤掉左表格和右表格中都存在的行。


以上就是MySQL联结多张表格的基本操作。我们可以根据需要选择不同的JOIN操作，并使用它们来检索和分析数据库中的数据。


九、使用子查询


子查询是一种在SELECT语句中嵌套另一个SELECT语句的技术。它允许我们使用查询结果作为其他查询的输入。以下是一些常用的子查询：


    

  1. 用于过滤数据
    2. 



我们可以使用子查询来过滤需要的数据。例如，以下语句将找出价格高于平均价格的所有产品：




sql


复制代码


SELECT name, price FROM products WHERE price > ( SELECT AVG(price) FROM products ); 


这个查询使用子查询来计算产品价格的平均值，然后将其作为WHERE子句的输入，过滤掉价格低于平均价格的产品。


    

  1. 用于比较数据
    2. 



我们也可以使用子查询来比较数据。例如，以下语句将找出销售总额最高的客户：




sql


复制代码


SELECT name, ( SELECT SUM(price * quantity) FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.id ) as total_sales FROM customers ORDER BY total_sales DESC LIMIT 1; 


这个查询使用子查询来计算每个客户的销售总额，并将其作为SELECT子句的一部分输出。然后，它使用ORDER BY子句按照销售总额进行降序排列，并使用LIMIT子句只返回最高的销售总额。


    

  1. 用于创建派生表格
    2. 



我们还可以使用子查询来创建派生表格。例如，以下语句将创建一个包含每个产品历史订单数量的表格：




sql


复制代码


SELECT products.*, ( SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.product_id = products.id ) as order_count FROM products; 


这个查询使用子查询来计算每个产品的历史订单数量，并将其作为新的列添加到products表格中。


    

  1. 用于插入和更新数据
    2. 



最后，我们可以使用子查询来插入和更新数据。例如，以下语句将向orders表格中插入一个新的订单，并自动设置订单编号：




sql


复制代码


INSERT INTO orders (customer_id, product_id, price, quantity) VALUES (1, 2, ( SELECT price FROM products WHERE id = 2 ), 5); 


这个查询使用子查询来获取产品价格，并将其作为INSERT子句的一部分插入到新的订单中。




 原文地址:https://blog.csdn.net/BASK2311/article/details/130821105 


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