本文介绍: 总之,由于递归调用堆栈,空间复杂度为O(n)。每个级别的递归都贡献了恒定的空间,但级别的数量与链表的长度成比例。-因此,“reverseList3”函数的总体空间复杂度为O(n),其中n是链表的长度。-在每个递归级别,函数使用常量空间(局部变量:“tail”、“head”)。-由于递归的深度是O(n),因此这些变量贡献的空间复杂度也是O(n)。-因此,调用堆栈贡献的空间复杂度是O(n),其中n是链表的长度。-该函数递归的,每次递归调用都会向调用堆栈添加一个新帧。-递归的深度取决于链表的长度。

问题入口

时间复杂度: O(n), 空间复杂度:O(1)

ListNode* reverseList(ListNode* head) {
    ListNode* prev = nullptr;
    ListNode* curr = head;
    while(curr){
        ListNode* forward = curr->next;
        curr->next = prev;
        prev = curr;
        curr = forward;
    }
    return prev;
}

时间复杂度: O(n), 空间复杂度:O(n)

ListNode* reverseList(ListNode* head) {
    if(head == NULL || head->next == NULL) 
        return head;
    
    ListNode* tail = reverseList(head->next);
    head->next->next = head;
    head->next = nullptr;
    return tail;
    
}

为什么空间复杂度为O(n)?

计算给定“reverseList”函数的空间复杂度,让我们分析内存使用情况:
1.函数调用堆栈:
-该函数是递归的,每次递归调用都会向调用堆栈添加一个新帧。
-递归的深度取决于链表的长度。
-在每个递归级别,函数使用常量空间(局部变量:“tail”、“head”)。
-因此,调用堆栈贡献的空间复杂度是O(n),其中n是链表的长度。
2.局部变量(`tail`,`head`):
-该函数为每个递归级别使用两个本地指针(“tail”和“head”)。
-这些变量所使用的空间在每个级别上都是恒定的。
-由于递归的深度是O(n),因此这些变量贡献的空间复杂度也是O(n)。
3.总体空间复杂性:
-空间复杂性的主要因素是递归导致的调用堆栈。
-因此,“reverseList3”函数的总体空间复杂度为O(n),其中n是链表的长度。
总之,由于递归调用堆栈,空间复杂度为O(n)。每个级别的递归都贡献了恒定的空间,但级别的数量与链表的长度成比例。

不好的案例

时间复杂度O(n^2), 空间复杂度O(1)

而且以下代码还有逻辑错误,不愧是我。

ListNode* reverseList(ListNode* head) {
    
    if(head!= nullptr)//head->next!= NULL occurs member access within null pointer of type 'ListNode' ... 
    {   
        ListNode* tail_to_head = head;
        while(tail_to_head->next != nullptr )
            tail_to_head = tail_to_head->next;

        ListNode* temp = tail_to_head;
        
        for (ListNode* current = head; head != temp ; current = head)
        {
            while(current->next != temp)
                current = current->next;
            
            temp->next = current;
            temp = temp->next;
        }
        head->next = nullptr;
        return tail_to_head;
    }
    return nullptr;

}

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_37120435/article/details/134566461

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