本文介绍: 表示分隔符可以是逗号或者 tab。engine 参数指定了解析器的引擎，这里我们选择了 Python 自带的解析器。最后，header=0 参数告诉 Pandas 使用第一行作为列名。如果您的文本文件的第一行数据是使用逗号分隔的，而其余行是使用 tab 分隔的，您需要在 Pandas 中使用 read_csv 函数，并使用正则表达式指定多个分隔符。这里的 sep 参数使用了正则表达式。
如果您的文本文件的第一行数据是使用逗号分隔的，而其余行是使用 tab 分隔的，您需要在 Pandas 中使用 read_csv 函数，并使用正则表达式指定多个分隔符。
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import pandas as pd
# 读取文本文件，使用正则表达式指定多个分隔符，并将第一行作为列名
df = pd.read_csv('data.txt', sep=r'[,t]', engine='python', header=0)
# 打印数据框
print(df)
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这里的 sep 参数使用了正则表达式 [,t]，表示分隔符可以是逗号或者 tab。engine 参数指定了解析器的引擎，这里我们选择了 Python 自带的解析器。最后，header=0 参数告诉 Pandas 使用第一行作为列名。
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