1、pandas中重复索引问题

df = df[~df.index.duplicated()]

2、pandas删除重复数据

# 首先导入常用的两个import pandas as pd
import numpy as np

# 1.删除完全重复的行
df.drop_duplicates()

2.按k列进行去重,对于重复项,保留第一次出现的值
df.drop_duplicates('k',keep='first')

3、k2和k1两列进行去重
df.drop_duplicates(['k2','k1'], keep='first')
 
"""
keep:{‘first’, ‘last’, False}, 默认值firstfirst:保留第一次出现的重复行,删除后面的重复行。
last删除前面的重复项,保留最后一次出现的重复行。
False:删除所有重复项


"""

 3、drop_duplicates()函数语法

df.drop_duplicates(subset=['A','B','C'],keep='first',inplace=True)

参数说明如下

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42322206/article/details/127673480

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