场景
一张手工维护的内部表，本来排查没有使用，然后删掉了，发现又需要使用，只能恢复这张表了。
1.确认HDFS是否开启回收站功能
2.查看回收站中的数据
被删除的数据会放在删除数据时使用的用户目录下，如：使用pgxl删除的，那么删除的数据会放在如下目录：
该目录下会有多个文件夹，每小时删除的数据放在不同文件夹下，目录如下：
3.将回收站的数据移动回表目录下
hive表数据存放的具体位置得看项目中hive的配置，默认放在/user/hive/warehouse下。公司生成环境放在/data下。
[pgxl@tjst8-109 ~]$ hdfs dfs -mv /user/pgxl/.Trash/231130080017/data/hive/warehouse/wedw_dw.db/yyf_styy_txynhis_record_settle_bill_detail_df/* /data/hive/warehouse/wedw_dw.db/yyf_styy_txynhis_record_settle_bill_detail_df/
4.将metastore的分区信息重新写入metastore
通过hdfs dfs –put或者hdfs api写入hive分区表的数据在hive中是无法被查询到的，因为这部分数据的元数据信息没有同步到metastore。如：
spark-sql> select count(1) from wedw_dw.yyf_styy_txynhis_record_settle_bill_detail_df;
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可使用MSCK REPAIR TABLE命令重新检查一张表的元数据信息。
spark-sql> msck repair table wedw_dw.yyf_styy_txynhis_record_settle_bill_detail_df;
spark–sql> select count(1) from wedw_dw.yyf_styy_txynhis_record_settle_bill_detail_df;
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