1.下载Anaconda
1.1.下载最新版本Anaconda
步骤： 进入Anaconda官网，点击Download按钮下载最新的Anaconda版本包。
注意： 在Download下方有一段小字，写着Python 3.9 • 64-Bit Graphical Installer • 688 MB，说明现在最新的版本是Python3.9，图形化的安装包有688MB，是64位的架构。
【有人疑问说】： 我想下载Python3.8对应的Anaconda，或者不想下最新的版本，那该如何处理呢？
【有两种方案】：
1.2.下载历史版本的Anaconda
步骤一： 进入Anaconda官网，点击Get Additional Installers按钮，进入其他版本安装包的导航页。
步骤二： 点击下方的archive按钮，跳转到Anaconda历史版本库。
或者直接一步跳跃（省去步骤一、步骤二），进入Anaconda历史版本库网址：https://repo.anaconda.com/archive/
步骤三： 查阅下表，根据Anaconda安装包名称和Python版本的映射关系，查找你想要的指定版本的安装包。
| Anaconda安装包 | 常见的Python版本 |
|---|---|
| Anaconda3-2020.11 | Python 3.8.5 |
| Anaconda3-2020.02 | Python 3.7.6 |
| Anaconda3-5.2.0 | Python 3.6.5 |
【补充】有人在github维护了Python版本和Anaconda的版本映射关系，大家可以点击这个链接查询自己想要的版本映射信息：https://github.com/koverholt/anaconda-version-map
步骤四： 点击指定的安装包下载即可。以下载Python3.8.5版本的Anaconda为例，直接在浏览器搜索Anaconda3-2020.11，下载自己电脑系统的安装包即可，如下图所示。
2.安装Anaconda
后面的截图就不放了，点击安装一直往后走就完成Anaconda的安装了。
3.conda切换镜像源
步骤一： 命令行输入下列命令，将conda镜像源切换为清华源。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
步骤二： 在命令行输入下列命令，查看当前conda配置信息，检查配置是否成功。
conda config --show channels
如果输出的信息中，channels下方显示的是清华镜像源的地址，说明配置成功（如下图所示）。
4.pip切换镜像源
国内常用的镜像源有阿里云、清华大学、国科大、豆瓣等，我挑的是清华大学镜像源。
# 阿里云镜像源
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 清华大学镜像源
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 国科大镜像源
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
# 豆瓣镜像源
https://pypi.douban.com/simple/
步骤二：切换镜像源。
在命令行输入下列命令，切换镜像源（我用的是清华大学镜像源）。
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
命令输入完成后，会提示Writing to /Users/XXX/.config/pip/pip.conf，意思是说把你刚才的配置写入到pip的配置文件里了，如下图所示。
pip config list
5.conda创建指定版本Python环境
由于本人下载的是最新版本的Anaconda安装包，对应的Python版本为Python3.9，因此在这里讲一下如何创建其他版本的Python环境。
步骤一： 在命令行输入下列命名，python37为环境的名称，python=3.7是版本信息。
conda create -n python38 python=3.8
步骤四： 输入下列命令，将环境切换至刚刚创建的python37环境。
conda activate python37
python --version
如下图所示，显示Python 3.7.12，说明环境激活成功。
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_38068876/article/details/128364154
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