本文介绍: 我们很多项目都有可能会使用到mysql,当遇到表格数据量很庞大时,导致慢查询,查询效率就会特别低。这时往往会采用索引来提高查询效率,但是盲目使用索引则极有可能达不到期望的效果。因此,我们需要先理解,索引的功能区别,与使用索引的条件,以及索引的失效场景。
前言
我们很多项目都有可能会使用到mysql,当遇到表格数据量很庞大时,导致慢查询,查询效率就会特别低。
这时往往会采用索引来提高查询效率,但是盲目使用索引则极有可能达不到期望的效果。
因此,我们需要先理解,索引的功能区别,与使用索引的条件,以及索引的失效场景。
(1)功能区别
1 主键索引
主键也是一种索引,且是我们最常用的索引,使用方法为`primary key(ColumnList)`。
一张表只允许一个主键索引,且主键列的值不允许重复,不允许为空`NULL`。
2 唯一索引
使用方法是`unique index IndexName(ColumnList)`。
一张表格可以有多个唯一索引,唯一索引列的值不允许重复,但允许为空`NULL`。
3 普通索引
使用方式为`index IndexName(ColumnList)`
一张表格可以有多个普通索引,普通索引列的值允许重复,允许为空`NULL`。
4 联合索引
实际上,所有的索引都可以由多个字段列创建,这就叫联合索引。
但联合索引的功能区别也跟单列索引的功能区别一致。
(2)使用条件
1 索引列的数值
索引列、或者组成索引列的数值尽可能唯一。
唯一的数值索引,在查询的时候可以更快的定位数据记录。
2 数据类型选择
整型(int)的索引列查询效率要比字符串(char、varchar、text)高。
3 数据表复杂且量大
索引的创建会对应维护一张索引表,因此在采用索引时候应该是因为数据表复杂且量大。
(3)索引实例
1 创建索引(alter | create)
2 删除索引
3 查询效果
(a) explain 字段说明
标识符explain
,常被我们用于测试操作语句效率情况。其中需要额外注意的是这些字段:
type
:指查询语句的查询范围,ALL
是全表查找;possible_keys
:指查询语句可能会用到的索引列表,NULL
表示没有使用索引;ref
:指查询语句的关联的列,NULL
是没有关联的列;rows
:指有多少条记录被查询了;filtered
:指查询的记录过滤的比例;Extra
:指优化器查询记录的时候,采用的优化方式。
(b) 索引实例
- 不使用索引
- 使用单列索引
- 使用联合索引
(4)失效场景
1 创建索引失败
- 创建主键索引失败
主键索引,一张表只允许存在一个,且列的值不允许重复,不允许为空。
如果创建失败,多半是这三个条件有一个不满足。
- 创建唯一索引失败
唯一索引,一张表中允许存在多个,且列的值不允许重复,但允许为空。
如果创建失败,多半是列的值存在重复。
2 索引不生效
联合索引,会采用左匹配的方式,activeUserID进行匹配时,会采用索引查找,效率依然很快;
但如果使用 tieToUserID进行匹配,则不会触发索引,而依然使用全表遍历,导致索引失效。
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_15855921/article/details/131980670
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