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本文介绍: 数据卷（volume）是一个虚拟目录，是容器内目录与宿主机目录之间映射的桥梁。在上图中：-我们创建了两个数据卷：conf、html-Nginx容器内部的conf目录和html目录分别与两个数据卷关联。-而数据卷conf和html分别指向了宿主机的/var/lib/docker/volumes/conf/_data目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data目录这样以来，容器内的conf和html目录就 与宿主机的conf和html目录关联起来，我们称为挂载。

文章目录

镜像和容器

镜像（image） 包含了运行所需要的环境、配置、系统级函数库。
容器（container） 运行时有自己独立的环境，可以跨系统运行，也不需要手动再次配置环境了。这套独立运行的隔离环境我们称为容器。

Docker官方提供了一些基础镜像，然后各大软件公司又在基础镜像基础上，制作了自家软件的镜像，全部都存放在这个网站。 https://hub.docker.com/
像这种提供存储、管理Docker镜像的服务器，被称为DockerRegistry，可以翻译为镜像仓库。
Docker的官方文档 https://docs.docker.com

在这里插入图片描述

常见命令

命令 说明
docker pull 拉取镜像
docker push 推送镜像到DockerRegistry
docker images 查看本地镜像
docker rmi 删除本地镜像
docker run 创建并运行容器（不能重复创建）
docker stop 停止指定容器
docker start 启动指定容器
docker restart 重新启动容器
docker rm 删除指定容器
docker ps 查看容器
docker logs 查看容器运行日志
docker exec 进入容器
docker save 保存镜像到本地压缩文件
docker load 加载本地压缩文件到镜像
docker inspect 查看容器详细信息

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部署mysql

第一步、拉取mysql镜像

在这里插入图片描述

第二步、查看镜像

在这里插入图片描述

第三步、创建容器

docker run -d 
--name mysql 
-p 3306:3306 
-e TZ=Asia/Shanghai 
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 
mysql

docker run 创建一个容器
–d 让容器以后台进程运行
–name mysql : 给容器起个名字叫mysql，你可以叫别的
–p 3306:3306 : 设置端口映射。 容器是隔离环境，外界不可访问。但是可以将宿主机端口映射容器内到端口，当访问宿主机指定端口时，就是在访问容器内的端口了。格式： –p 宿主机端口:容器内端口
–e 配置容器内进程运行时的一些参数。 格式： -e KEY=VALUE，KEY和VALUE都由容器内进程决定
mysql : 设置镜像名称，Docker会根据这个名字搜索并下载镜像。格式：REPOSITORY:TAG，例如mysql:8.0，其中REPOSITORY可以理解为镜像名，TAG是版本号, 在未指定TAG的情况下，默认是最新版本，也就是mysql:latest

第四步、查看运行中的容器

在这里插入图片描述

开启容器 docker start 容器名字
关闭容器 docker stop 容器名字
删除容器 docker rm 容器名字
强制删除容器 docker rm -f 容器名字
查看容器详细信息 docker inspect 容器名字
进入容器,查看容器内目录 docker exec –it 容器名字 bash (bash表示命令行形式进入容器)

小技巧

开机自启

默认情况下，每次重启虚拟机我们都需要手动启动Docker和Docker中的容器。通过命令可以实现开机自启
systemctl enable docker Docker开机自启
docker update —restart=always [容器名/容器id] Docker容器开机自启

命令别名

给常用Docker命令起别名，方便我们访问

# 修改/root/.bashrc文件
vi /root/.bashrc
内容如下：
# .bashrc

# User specific aliases and functions

alias rm='rm -i'
alias cp='cp -i'
alias mv='mv -i'
alias dps='docker ps --format "table {{.ID}}t{{.Image}}t{{.Ports}}t{{.Status}}t{{.Names}}"'
alias dis='docker images'

# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then
        . /etc/bashrc
fi

然后，执行命令使别名生效

source /root/.bashrc

数据卷

数据卷介绍

数据卷（volume）是一个虚拟目录，是容器内目录与宿主机目录之间映射的桥梁。

在这里插入图片描述

在上图中：
–我们创建了两个数据卷：conf、html
-Nginx容器内部的conf目录和html目录分别与两个数据卷关联。
-而数据卷conf和html分别指向了宿主机的/var/lib/docker/volumes/conf/_data目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
这样以来，容器内的conf和html目录就 与宿主机的conf和html目录关联起来，我们称为挂载。
此时，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html/_data就是在操作容器内的/usr/share/nginx/html/_data目录。只要我们将静态资源放入宿主机对应目录，就可以被Nginx代理了。

数据卷命令

命令 说明
docker volume create 创建数据卷
docker volume ls 查看所有数据卷
docker volume rm 删除指定数据卷
docker volume inspect 查看某个数据卷的详情
docker volume prune 清除数据卷

注意：容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置，对于创建好的容器，是不能设置数据卷的。而且创建容器的过程中，数据卷会自动创建。

数据卷挂载案例

# 1.首先创建容器并指定数据卷，注意通过 -v 参数来指定数据卷
docker run -d --name nginx -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html nginx

# 2.然后查看数据卷
docker volume ls
# 结果
DRIVER    VOLUME NAME
local     737adda91121f58d957d73d7304f059b5ff07cbd7ef6d04edbd398e1809afd8f
local     html


# 3.查看数据卷详情
docker volume inspect html
# 结果
[
    {
        "CreatedAt": "2023-11-26T14:01:36+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/html/_data",
        "Name": "html",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]


# 4.查看/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
ll /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 可以看到与nginx的html目录内容一样，结果如下：
总用量 8
-rw-r--r--. 1 root root 497 12月 28 2021 50x.html
-rw-r--r--. 1 root root 615 12月 28 2021 index.html


# 5.进入该目录，并随意修改index.html内容
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
vi index.html

# 6.打开页面，查看效果
192.168.133.128:80   ip地址:80

# 7.进入容器内部，查看/usr/share/nginx/html目录内的文件是否变化
docker exec -it nginx bash

注意：每一个不同的镜像，将来创建容器后内部有哪些目录可以挂载，可以参考DockerHub对应的页面

挂载本地目录或文件

数据卷的目录结构较深，如果我们去操作数据卷目录会不太方便。在很多情况下，我们会直接将容器目录与宿主机指定目录挂载。挂载语法与数据卷类似：

# 挂载本地目录
-v 本地目录:容器内目录
# 挂载本地文件
-v 本地文件:容器内文件

本地挂载 都是 ./ 开头

-v mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为一个数据卷叫mysql，运行时会自动创建这个数据卷
-v ./mysql:/var/lib/mysql # 会被识别为当前目录下的mysql目录，运行时如果不存在会创建目录

案列如下：

# 1.删除原来的MySQL容器
docker rm -f mysql

# 2.进入root目录
cd ~

# 3.创建并运行新mysql容器，挂载本地目录
docker run -d 
  --name mysql 
  -p 3306:3306 
  -e TZ=Asia/Shanghai 
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 
  -v ./mysql/data:/var/lib/mysql 
  -v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d 
  -v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d 
  mysql

# 4.查看root目录，可以发现~/mysql/data目录已经自动创建好了
ls -l mysql
# 结果：
总用量 4
drwxr-xr-x. 2 root    root   20 11月 26 14:17 conf
drwxr-xr-x. 7 polkitd root 4096 11月 26 14:22 data
drwxr-xr-x. 2 root    root   23 11月 26 14:17 init


# 查看data目录，会发现里面有大量数据库数据，说明数据库完成了初始化
ls -l data

# 5.查看MySQL容器内数据
# 5.1.进入MySQL
docker exec -it mysql mysql -uroot -p123456
# 5.2.查看编码表
show variables like "%char%";
# 5.3.结果，发现编码是utf8mb4没有问题
+--------------------------+--------------------------------+
| Variable_name            | Value                          |
+--------------------------+--------------------------------+
| character_set_client     | utf8mb4                        |
| character_set_connection | utf8mb4                        |
| character_set_database   | utf8mb4                        |
| character_set_filesystem | binary                         |
| character_set_results    | utf8mb4                        |
| character_set_server     | utf8mb4                        |
| character_set_system     | utf8mb3                        |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql-8.0/charsets/ |
+--------------------------+--------------------------------+

# 6.查看数据
# 6.1.查看数据库
show databases;
# 结果，hmall是黑马商城数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| hmall              |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
# 6.2.切换到hmall数据库
use hmall;
# 6.3.查看表
show tables;
# 结果：
+-----------------+
| Tables_in_hmall |
+-----------------+
| address         |
| cart            |
| item            |
| order           |
| order_detail    |
| order_logistics |
| pay_order       |
| user            |
+-----------------+
# 6.4.查看address表数据
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
| id | user_id | province | city   | town     | mobile      | street        | contact   | is_default | notes |
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
| 59 |       1 | 北京     | 北京   | 朝阳区    | 13900112222 | 金燕龙办公楼   | 李佳诚    | 0          | NULL  |
| 60 |       1 | 北京     | 北京   | 朝阳区    | 13700221122 | 修正大厦       | 李佳红    | 0          | NULL  |
| 61 |       1 | 上海     | 上海   | 浦东新区  | 13301212233 | 航头镇航头路   | 李佳星    | 1          | NULL  |
| 63 |       1 | 广东     | 佛山   | 永春      | 13301212233 | 永春武馆       | 李晓龙    | 0          | NULL  |
+----+---------+----------+--------+----------+-------------+---------------+-----------+------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

镜像

镜像结构

镜像就是一堆文件的集合,但需要注意的是，镜像文件不是随意堆放的，而是按照操作的步骤分层叠加而成，每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一id，称为Layer（层）。
如果我们构建时用到的某些层其他人已经制作过，就可以直接拷贝使用这些层，而不用重复制作。

在这里插入图片描述

Dockerfile

由于制作镜像的过程中，需要逐层处理和打包，比较复杂，所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程，每一层要做的事情用固定的语法写下来，交给Docker去执行即可。
而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile。

指令 说明
FROM 指定基础镜像
ENV 设置环境变量，可在后面指令使用
COPY 拷贝本地文件到镜像的指定目录
RUN 执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令
EXPOSE 指定容器运行时监听的端口，是给镜像使用者看的
ENTRYPOINT 镜像中应用的启动命令，容器运行时调用

例如，要基于Ubuntu镜像来构建一个Java应用，其Dockerfile内容如下

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录、容器内时区
ENV JAVA_DIR=/usr/local
ENV TZ=Asia/Shanghai
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 设定时区
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR 
 && tar -xf ./jdk8.tar.gz 
 && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 指定项目监听的端口
EXPOSE 8080
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

有人提供了基础的系统加JDK环境，我们在此基础上制作java镜像，就可以省去JDK的配置了

# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster
# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 拷贝jar包
COPY docker-demo.jar /app.jar
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

构建镜像

# 进入镜像目录
cd /root/demo
# 开始构建
docker build -t docker-demo:1.0 .

# 直接指定Dockerfile目录
docker build -t docker-demo:1.0 /root/demo

网络

命令 说明
docker network create 创建一个网络
docker network ls 查看所有网络
docker network rm 删除指定网络
docker network prune 清除未使用的网络
docker network connect 使指定容器连接加入某网络
docker network disconnect 使指定容器连接离开某网络
docker network inspect 查看网络详细信息 
# 1.首先通过命令创建一个网络
docker network create tz

# 2.然后查看网络
docker network ls
# 结果：
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
2c5e03895cfe   bridge    bridge    local
6ac65b1b8001   host      host      local
719239a1884c   none      null      local
ee40d1556b1c   tz        bridge    local

# 其中，除了tz以外，其它都是默认的网络

# 3.让nginx和mysql都加入该网络，注意，在加入网络时可以通过--alias给容器起别名
# 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问！
# 3.1.mysql容器，指定别名为db，另外每一个容器都有一个别名是容器名
docker network connect tz mysql --alias db
# 3.2.nginx容器
docker network connect tz nginx

# 4.进入nginx容器，尝试利用别名访问db
# 4.1.进入容器
docker exec -it nginx bash
# 4.2.用db别名访问
ping db
# 结果
PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.tz (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.147 ms
64 bytes from mysql.tz (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.334 ms
64 bytes from mysql.tz (172.18.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.242 ms
64 bytes from mysql.tz (172.18.0.2): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.252 ms

# 4.3.用容器名访问
ping mysql
# 结果：
64 bytes from mysql.tz (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.131 ms
64 bytes from mysql.tz (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.055 ms
64 bytes from mysql.tz (172.18.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.071 ms
64 bytes from mysql.tz (172.18.0.2): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.331 ms

解决没有ping命令问题
首先 进入容器内 docker exec -it 容器名字 bash
然后 执行命令 apt–get update #获取更新软件源
最后 执行命令 apt install iputils–ping #安装ping命令
注意：apt–get update apt install iputils–ping都是在容器内执行的命令

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原文地址:https://blog.csdn.net/m0_53721382/article/details/134626480

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