一、redis的性能管理
used_memory:853688 redis中数据占用的内存
used_memory_rss:10522624 redis向操作系统申请的内存
used_memory_peak:853688 redis使用内存的峰值
系统巡检:硬件巡检、数据库 nginx redis docker k8s等软件巡检
内存碎片率:used_memory_rss/used_memory=内存碎片率
系统已经分配给了redis,但是redis未能够有效利用的内存
查询比率:
redis–cli info memory | grep ratio
分配器碎片的比例,redis的主进程调度时产生的内存。比例要越小越好,值越高说明内存的浪费越多
分配器占用物理内存的比例,告诉你主进程调度执行时占用了多少物理内存
RSS是向系统申请的内存空间,redis占用物理空间额外的开销比例,比例要越低越好,表示redis实际占用的内存和向系统申请的内存越接近,额外的开销越低
mem_fragmentation_ratio:15.16
内存碎片的比例,越低越好,内存的使用率越高,
清理碎片:
自动清理碎片:
最后一行插入:
开启自动清理
要设置redis最大内存阀值
567行
设置占用最大内存
一定要设置占用内存的阀值
598行
设置开启key的回收机制:
key回收策略:
使用redis内置的LRU算法,把已经设置了过期时间的键值对中淘汰数据,移除最近最少使用的键值对(只是针对设置过期时间的键值对)
已经设置了过期时间的键值对,从当中挑选一个即将过期的键值对(针对有设置过期时间的键值对)
maxmemory-policy volatile-random
从已经设置的过期的键值对当中,挑选数据随机淘汰键值对(对设置了过期时间的键值对进行随意移除)
allkeys-lru
根据LRU算法当中,对所有的键值对进行淘汰,移除最少使用的键值对(针对所有的键值对)
从所有键值对中,任意选项数据进行淘汰
键值键值对回收(不删除任何键值对,知道redis把内存塞满,写不了了,报错为止)
在工作中一定要给redis占用内存设置阀值
手动配置:
工作中reids占用内存效率问题如何处理:
1、日常巡检中,对redis的占用情况做监控
3、内存碎片清理,手动和自动清理
redis雪崩:
也是缓存雪崩:大量的应用请求无法在redis缓存中处理,请求会全部发送到后台数据库,
导致雪崩的原因:
redis集群大面积故障
redi缓存中,大量数据同时过期,大量的请求无法得到处理
redis实例宕机。
解决方法:
事前:高可用架构,防止整个缓存故障。只从复制和哨兵模式。redis集群
事中:在国内用的比较多的方式:HySTRIX,熔断,降级,限流三个手段来降低雪崩发生过后的损失
redis的缓存击穿:
导致原因:
主要是热点数据缓存过期,或者被删除,多个请求并发访问热点数据,请求也是转发到数据库,导致数据库的性能快速下降
经常被请求的缓存数据,最好设置为永不过期
缓存中没有数据,数据库也诶呦对应数据,但是有用户一直在发起这个都没有的请求,而且请求的数据格式很大。一般是黑客再利用漏洞攻击,以压垮应用数据库
键值对还在,但是值被替换了,原有的请求找不到之后,同样也会去请求后台的数据库,也是击穿的一种
redis的集群
高可用方案:
主从复制时redis实现高可用的基础,哨兵模式和集群都是在主从复制的基础上实现高可用的
主从复制实现数据的多级备份,以及读写分离(主负责写,从负责读)
缺点:故障无法自动恢复。需要人工干预,写操作无法实现负载均衡
主从复制的工作原理:
架构配置:
主从复制:
主 20.0.0.41
从1 20.0.0.42
从2 20.0.0.43
关防火墙和安全机制
修改master节点的配置文件
bind 0.0.0.0 #70行,修改监听地址为0.0.0.0(生产环境中,尤其是多网卡最好填写物理网卡的IP)
daemonize yes #137行,开启守护进程,后台启动
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件存放目录
dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录
appendonly yes #700行,开启AOF持久化功能
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启redis服务
改两个slave节点的配置文件
vim /etc/redis/6379.conf
bind 0.0.0.0 #70行,修改监听地址为0.0.0.0(生产环境中需要填写物理网卡的IP)
daemonize yes #137行,开启守护进程,后台启动
logfile /var/log/redis_6379.log #172行,指定日志文件目录
dir /var/lib/redis/6379 #264行,指定工作目录
replicaof 20.0.0.41 6379 #288行,指定要同步的Master节点的IP和端口
appendonly yes #700行,修改为yes,开启AOF持久化功能
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启redis
netstat -natp | grep redis #查看主从服务器是否已建立连接
tail -f /var/log/redis_6379.log
实验测试:
主节点创建数据,从节点是否同步
只有主节点能读写,从节点只能读
哨兵模式:
先有主从然后再有哨兵,在主从复制的基础只上,实现主节点故障的自动切换。
哨兵模式的原理:
是一个分布式系统,每个节点上都有哨兵,用于在主从结构之间,对每台redis服务进行服务监控
主节点出现故障时,从节点通过投票的方式选择一个新的master
数据节点:主节点和从节点,都是数据节点
redis工作机制:
哨兵监控的是redis的节点,不是监控哨兵
每个哨兵每隔一秒,通过ping命令的方式,检测主从之间的心跳线
主节点在一定时间内没有回复,或则回复了错误消息。这个时候,哨兵会主观的任务主节点下线了。如果有超过半数的哨兵节点认为主节点下线了,在个时候才会认为主节点是客观下线
哨兵节点通过raft算法(选举算法),每个节点共同投票,选举出一个新的master。然后新的master,来实现主节点的转义和故障恢复通知
主节点选举的过程:
主从配置方式一致:
vim /opt/redis-5.0.7/sentinel.conf
17行
protected-mode no
取消注释
21行
哨兵模式默认端口
26行
指定哨兵模式是否后台运行 改成yes
36行
65行
设置工作目录:
84行
指定初始的主服务器
这里的2表示至少需要2台服务器认为主已经下线,才会进行主从切换
113行
判断服务器宕掉的服务周期
146行
故障节点的最大超时时间
配置完之后
重启服务
要先启master 再启slave
都在redis原码包目录下启动的
redis-sentinel sentinel.conf &
监控哨兵集群
redis-cli -p 26379 info Sentinel
模拟故障:
先杀进程或暂停节点
然后投票选举一个master
原文地址:https://blog.csdn.net/koeda1/article/details/134557609
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_1945.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱:suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!