本文介绍: 数值类型存在如下8种TINYINT(byte)、SMALLINT(short)、MEDIUMINT、INT(int)、BIGINT(long)、FLOAT(float)、DOUBLE(double)、DECIMAL。对于性别已经确定长度字段我们可以采用char(1)。而MySQL的事务自动提交的,也就是说,每执行一条SQL语句,MySQL会立即隐式提交事务char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符个数,并不代表字节个数比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符

目录

关系型数据库

SQL通用语法

数据类型

数值类型

字符串类型

日期类型

SQL分类

DDL

数据库操作

表操作

DML

添加数据

修改数据

删除数据

DQL

基本查询

条件查询

聚合函数

分组查询

排序查询

分页查询

执行顺序

DCL

管理用户

权限控制

函数

字符串函数

数值函数

日期函数

流程函数

约束

多表查询

多表关系

连接查询

联合查询

子查询

事务


关系型数据库

MySQL是一个关系型数据库,所谓关系型数据库,就是建立在关系模型基础上,由多张互相连接二维表组成的数据库。(表与表之间可以相互连接

特点如下

SQL通用语法

数据类型

大致分为三种数值类型字符串类型日期时间类型

数值类型

数值类型存在如下8种TINYINT(byte)、SMALLINT(short)、MEDIUMINT、INT(int)、BIGINT(long)、FLOAT(float)、DOUBLE(double)、DECIMAL

类型

大小

范围(有符号

范围(无符号)

用途

TINYINT

1 Bytes

(-128,127)

(0,255)

整数

SMALLINT

2 Bytes

(-32768,32767)

(0,65535)

整数

MEDIUMINT

3 Bytes

(-8388608,8388607)

(0,16777215)

整数

INT或INTEGER

4 Bytes

(-2147483648,2147483647)

(0,4294967295)

整数

BIGINT

8 Bytes

(-2^63,2^63-1)

(0,2^64-1)

极大整数

FLOAT

4 Bytes

(-3.402823466 E+38,3.402823466351 E+38)

0和(1.175494351 E-38,3.402823466 E+38)

单精度浮点数

DOUBLE

8 Bytes

(-1.7976931348623157 E+308,1.7976931348623157 E+308)

0和(2.2250738585072014 E-308,1.7976931348623157 E+308)

双精度浮点数

DECIMAL

依赖于精度M和标度D的值

精度:整个数字的长度

标度:小数部分的长度

依赖于精度M和标度D的值

小数

对于年龄 age 我们可以采用无符号的TINYINT的符号表示,具体语句为

age TINYINT UNSIGNED

对于分数 score 我们可以采用单精度的float表示,小数后面只需要1位就可以满足,具体语句为

score double(4,1)

意思是,最大长度为4,小数点占1位。

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET

类型

大小

用途

CHAR

0-255 bytes

定长字符串

VARCHAR

0-65535 bytes

变长字符串

TINYBLOB

0-255 bytes

不超过 255 个字符二进制字符串

TINYTEXT

0-255 bytes

文本字符串

BLOB

0-65535 bytes

二进制形式的长文本数据

TEXT

0-65535 bytes

文本数据

MEDIUMBLOB

0-16777215 bytes

进制形式的中等长度文本数据

MEDIUMTEXT

0-16777215 bytes

中等长度文本数据

LONGBLOB

0-4294967295 bytes

二进制形式的极大文本数据

LONGTEXT

0-4294967295 bytes

极大文本数据

char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符个数,并不代表字节个数比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。而varchar存储字节是根据数据本身决定。

此外,char性能varchar更好,但是varchar会更节省存储空间。对于用户名等不确定数据长度的字段我们可以采用varchar(20)。对于性别已经确定长度的字段我们可以采用char(1)。

BLOB 是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据,比如音频安装包等。

有 4 种 BLOB 类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。这些我们通常不会使用,不便管理且效率不高,这类文件我们通常使用专门的文件服务器存储

日期类型

表示时间值的日期时间类型为DATE、TIME、YEAR、DATETIME和TIMESTAMP。

类型

大小( bytes)

范围

格式

用途

DATE

3

1000-01-01/9999-12-31

YYYY-MM-DD

日期

TIME

3

‘-838:59:59’/’838:59:59’

HH:MM:SS

时间值或持续时间

YEAR

1

1901/2155

YYYY

年份

DATETIME

8

‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’

YYYY-MM-DD hh:mm:ss

混合日期时间

TIMESTAMP

4

‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-19 03:14:07’ UTC

YYYY-MM-DD hh:mm:ss

混合日期时间值,时间

SQL分类

SQL可以分为四类DDL、DML、DQL、DCL

DDL

数据库操作

查询数据库

创建数据库

CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]数据库名[DEFAULT CHARSET 字符集][COLLATE 排序规则];

删除数据库

DROP DATABASE[IF EXISTS]数据库名;

使用数据库

USE 数据库名;

表操作

查询当前数据库所有表

SHOW TABLES;

查询结构

DESC 表名;

查询指定表的建表语句

SHOW CREATE TABLE 表名;

结构创建

CREATE TABLE 表名

字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],

字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],

字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]

) [COMMENT 表注释];

表结构修改

表结构删除

DML

添加数据

  • 指定字段:INSERT INTO 表名(字段1,字段2,…) VALUES (值1,值2,…);
  • 全部字段:INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,…);
  • 批量添加:
    • INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,…) VALUES (值1,值2,…),(值1,值2,…);
    • INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,…),(值1,值2,…);

插入字符串和日期类型数据应该包含引号中,插入数据大小,应该在字段规定范围内。

修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2 [WHERE 条件];

如果不存在后续的where条件,那么就是整表修改

删除数据

DELETE FROM 表名[where 条件]

同样的,不指定条件等于删除整张表数据。

DQL

业务中,查询的次数要远大于增删改的次数。

单表查询的完整语句如下

SELECT 字段列表 FORM 表明列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后条件列 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数

基本查询

查询多个字段

  • SELECT 字段1,字段2,…FROM 表名;
  • SELECT*FROM 表名;

设置别名(非必须)

SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2] FROM 表名;

AS关键字可以省略。

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

条件查询

基本语法如下

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件

比较运算符

功能

>

大于

>=

大于等于

<

小于

<=

小于等于

<&gt;或!=

不等于

BETWEEN…AND…

在某个范围之内(含最大最小值

IN(…)

in之后的列表中的值,多选一

LIKE 占位符

模糊匹配_ 匹配单个字符,% 匹配任意字符

IS NULL

null

逻辑运算符

功能

AND 或 &amp;&amp;

并且(多个条件同时成立)

OR 或 ||

或者(多个条件成立任意一个)

NOT 或 !

非,不是

聚合函数

聚合函数就是将一列数据作为一个整体进行纵向计算

常见聚合函数

函数

功能

count

计数

max

最大值

min

最小值

avg

平均值

sum

求和

语法

SELECT 聚合函数(字段列表)FROM 表名;

分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名[WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组过滤条件];

wherehaving区别

执行顺序如下

where>聚合函数>having

分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。

排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

排序方式

如果是多字段排序,当前一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。

分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

执行顺序

编写顺序不等于执行顺序,一个完整的DQL语句执行顺序应该如下

  1. from 找到哪张表
  2. where 条件过滤
  3. group by 对过滤后的数据进行分组
  4. select 查找需要查找的字段
  5. order by 对字段进行排序
  6. limit 返回需要的数据个数

DCL

管理用户

查询用户

USE mysql;

SELECT *FROM user;

mysql中,用户信息以及用户权限信息都被存储在mysql数据库中的user表中

默认存在4个用户,我们通常使用的是root用户,在mysql中,要删除或是修改某个用户的信息需要使用host主机)与user两个字段来定位到被修改的用户。

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码' ;

主机名我们可以使用%来表示任意主机,也就是说该用户可以在任意的主机登录

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

创建出来的用户默认权限全为N。

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';

权限控制

常见权限如下

权限

说明

ALL、ALL PRIVILEGES

所有权

SELECT

查询数据

INSERT

插入数据

UPDATE

修改数据

DELETE

删除数据

ALTER

修改表

DROP

删除数据库/表/视图

CREATE

创建数据库/表

查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

函数

字符串函数

常用的字符串函数

函数

功能

CONCAT(s1,s2,…sn)

字符串拼接

LOWER(str)

将字符串str全部转换为小写

UPPER(str)

将字符串str全部转换大写

LPAD(str,n,pad)

左填充,用字符串padstr左边进行填充,达到n个字符长度

RPAD(str,n,pad)

右填充,用字符串pad对str右边进行填充,达到n个字符长度

TRIM(str)

去掉字符串头部和尾部的空格

SUBSTRING(strstartlen)

返回从字符串strstart位置起的len个长度的字符串

数值函数

常见的数值函数

函数

功能

CELL(x)

向上取整

FLOOR(x)

向下取整

MOD(x,y)

返回x/y的模

RAND()

返回0~1内的随机数

ROUND(x,y)

参数x的四舍五入的值,保留y位小数

日期函数

常见的日期函数

函数

功能

CURADTE()

返回当前日期

CURTIME()

返回当前时间

NOW()

返回当前日期和时间

YEAR(date)

获取指定date年份

MOUTH(date)

获取指定date月份

DAY(date)

获取指定date的日期

DATE_ADD(date,interval expr type)

返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值

DATEDIFF(date1,date2)

返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

流程函数

常见流程控制函数

函数

功能

IF(value,t,f)

如果valuetrue,返回t,否则返回f

IFNULL(value1,value2)

如果value为空,返回value1,否则返回value2

CASE WHEN [val1] THEN [res1] ELSE [default] END

如果val1为true,返回res1,否则返回default默认值

CASE [expr] WHEN [val1] THEN [res1] ELSE [default] END

如果expr的值等于val1,返回res1,否则返回default默认值

约束

概念约束是作用于表中字段上的规则用于限制存储在表中的数据。

目的:保证数据库中数据的正确性,有效行和完整性。

约束

描述

关键字

非空约束

限制该字段不能为null

not null

唯一约束

保证该字段的所有数据都是唯一,不重复

unique

主键约束

主键一行数据的唯一标识,要求非空且唯一

primary key

默认约束

保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值

default

检查约束(8.0.16版本之后)

保证字段值满足某个条件

check

外键约束

让两张表的数据间建立连续,保证数据的一致性和完整性

foreign kry

约束是在创建表与修改表的时候创建约束。

添加外键语法如下

create table表名{

字段名 数据类型

[constraint][外键名称]foreign key(外键列名references主表(主表列名

}

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键列名) references 主表 (主表列名);

删除外键

alter table 表名 drop foreign key 外键名称;

删除/更新行为

行为

说明

no action

当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查是否对应外键,有则不更新/删除

restrict

当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查是否对应外键,有则不更新/删除

cascade

当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查是否有对应外键,有则也更新/删除外键在子健中的记录

set null

当在父表中删除对应记录时,首先检查是否有对应外键,有则设置子表中该外键值未null

set default

父表有变更时,子表将外键列设置默认值innodb支持

两个行为是一致的。也是Mysql默认的行为

修改外键约束的行为语句

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段)references 主表名(主表字段名)on update cascade on delete cascade;

多表查询

多表关系

各个表结构之间的关系大概分为三种

一对多的关系,可以通过对多的一方建立外键指向一的主键来维护。

多对多的关系,需要创建第三方表来维护多对多的关系,第三方表需要两个外键。

一对一的关系,在任意一方建立外键,指向另一方的主键,并且将外键添加为唯一约束。

连接查询

连接查询的分类

  • 内连接:相当于查询a,b交集部分数据
  • 外连接:
    • 左外连接:查询左表所有数据以及两表交集部分数据。实现语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
    • 右外连接:查询右表所有数据以及两表交集部分数据。实现语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
  • 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名实现语法:selec 字段列表 from 表a 别名a join 表a 别名b on 条件;

联合查询

对于union查询,把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。

查询语法如下

select 字段列表 from 表a … union [all] select 字段列表 from 表b…;

对于联合查询,我们需要保证多个表中的字段数与字段类型一致。

其次all如果省略不写,可以实现去重效果

子查询

sql语句中嵌套select语句,成为嵌套查询,又称子查询。

实现语法如下

select * from t1 where column1 = (select column1 from t2);

子查询外部语句可以是insert/ update/ delete /select 任何一个。

事务

一组操作的集合,将所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求要么同时成功,要么同时失败。而MySQL的事务是自动提交的,也就是说,每执行一条SQL语句,MySQL会立即隐式提交事务。

查看/设置事务的提交方式

select @@autocommit;
set @@autocommit = 0; 
//设置手动提交

提交事务命令 commit;

回滚事务命令 rollback;

开启事务命令 start transactionbegin;

事务四大特性

并发事务问题

  • 赃读:一个事务读到另一个事务还没有提交的数据
  • 不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同
  • 幻读:一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时发现数据已经存在,出现幻影

事务隔离级别

隔离级别

脏读

不可重复

幻读

读未提交

读已提交

×

重复读(Mysql中默认)

×

×

串行

×

×

×

查看事务隔离级别

select @@transaction_isolation;

设置事务隔离级别

set [session|global] transaction isolation level {read uncommitted | read committed |repeatable read |serializable}

隔离级别越高,数据越安全性能越低。

原文地址:https://blog.csdn.net/zmbwcx/article/details/134619852

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