【保姆级教程】Windows安装CUDA及cuDNN

本文介绍: 2023最新版：在Win d o ws 环境下安装CUDA及cuDNN的保姆级教程。

前言

在第一次安装CUDA之前，建议大家先看一下目前电脑里都存在哪几个NVIDIA软件，这样即便后续要卸载CUDA，也能区分哪些是本来就存在的，不可卸载，哪些是后来安装的，可以卸载。具体步骤如下：

第一步，在电脑【设置】中搜索【控制面板】并打开。
第二步，点击【卸载程序】。
第三步，以笔者的电脑来看，下面几个是本来就存在的，那么后续我在装了CUDA之后，如果要卸载的话，这几个就应该保留下来，以防出问题，而其它后续由于安装CUDA而出现在这里的，后续就可以放心卸载。

在电脑的【控制面板】中的【卸载程序】那里保留以下三个软件，然后其它NVIDIA开头的软件可以全部卸载。卸载完之后，就可以安装新的CUDA了。

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(1) 查看显卡驱动版本。同时按win和r键，打开运行框，输入 nvidia–sm i并回车，如下，可以看到笔者的显卡驱动版本为528.02。
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(3) 向下滑，找到如下表格：
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可以看到，我的显卡驱动版本号为528.02，应该是表格里最高的了，因此，CUDA12.0以下的版本应该都可以安装。这里，笔者打算安装CUDA 11.6版本的。

1.在确定了安装的CUDA版本后，比如上文确定的CUDA 11.6，就可以进入CUDA下载界面：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，在这个界面，点击【CUDA的历史版本】，如下所示：
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(2) 进入到CUDA的历史版本界面后，往下滑，挑一个11.6.X系列的CUDA Toolk i t，比如下图的CUDA Toolk i t 11.6.0，然后单击左键。在这里插入图片描述

(3) 进入到CUDA Toolk i t 11.6下载界面后，依次做出如下选择，并点击【下载】按钮。
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第一步，双击CUDA安装包。
第二步，直接点击【OK】。
第三步，点击【同意并继续】。
第四步，选择【自定义安装】并点击【下一步】。
第五步，由于我的电脑中没有VS，因此我把VS勾掉，并点击【下一步】。这里一定要注意，如果电脑中没有VS，就要把这个勾去掉，否则容易出错。
第六步，修改【安装位置】，并点击【下一步】。这里，笔者将其安装在了D盘，节省C盘空间。注意，不管安装在哪里，要记得这个位置，因为后面在配置CUDA环境变量时会用到。
第七步，等待安装。
第八步，点击【下一步】。
第九步，安装完成，点击【关闭】即可。

(1) 进入cuDNN Download界面：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，如下，如果不是下面这个界面，大概率是没有登录，如果没有账号的话，注册一个即可。总之，登录进来后的界面如下，接着我们需要勾选【同意】，然后点【Arc hived cuDNN Rel e a s es】查看历史cuDNN版本。
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(2) 在cuDNN Arc hive界面下，查找适合CUDA11.6的cuDNN版本，如下，我选择的是cuDNN v.8.5.0版本，然后单击左键下载对应的压缩包即可。
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第一步，同时按win和r键，调出运行框，并输入cmd，如下：
第二步，运行【D:software cuda11.6.0ext r a s demo _suite】路径下的deviceQue ry.exe，检查是否出现了PASS，若出现了PASS，则表示 deviceQue ry.exe运行成功。
第三步，运行【D:software cuda11.6.0ext r a sd emo _suite】路径下的b andwidthTest.exe，检查是否出现了PASS，若出现了PASS，则表示 b andwidthTest.exe运行成功。
第四步，如果deviceQue ry.exe和b andwidthTest.exe都运行成功，则表示 cuDNN安装成功。

如果后续在使用过程中，忘记CUDA和cuDNN的版本，则可以通过下面的方式找到。

第一步，在安装CUDA的路径那里，参考下图，找到cudnn _version.h 文件，然后用记事本打开。
第二步，在cudnn_version.h文件中，查找CUDNN_MAJOR，即可找到对应的cuDNN版本，如下，笔者的cuDNN版本应该为8.5.0。注意，有的cuDNN的版本号在cudnn.h文件了，反正大家把cudnn_version.h和cudnn.h这两个文件都试一下就好了。