本文介绍: redis做为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？（双写一致性）：嗯！就说我最近做的这个项目，里面有xxxx（）的功能，需要让数据库与redis高度保持一致，因为要求时效性比较高，我们当时采用的读写锁保证的强一致性。我们采用的是redisson实现的读写锁，在读的时候添加共享锁，可以保证读读不互斥，读写互斥。当我们更新数据的时候，添加排他锁，它是读写，读读都互斥，这样就能保证在写数据的同时是不会让其他线程读数据的，避免了脏数据。这里面需要注意的是读方法和写方法上需要使用同一把锁才行。
面试官：redis做为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？（双写一致性）
候选人：嗯！就说我最近做的这个项目，里面有xxxx（根据自己的简历上写）的功能，需要让数据库与redis高度保持一致，因为要求时效性比较高，我们当时采用的读写锁保证的强一致性。
我们采用的是redisson实现的读写锁，在读的时候添加共享锁，可以保证读读不互斥，读写互斥。当我们更新数据的时候，添加排他锁，它是读写，读读都互斥，这样就能保证在写数据的同时是不会让其他线程读数据的，避免了脏数据。这里面需要注意的是读方法和写方法上需要使用同一把锁才行。
强一致性：延迟双删，读写锁。
删除两次缓存就是为了解决脏数据的问题，先删除缓存再修改数据库会造成脏数据，所以再删除缓存。
延时删除，是因为数据库一般都是主从模式，读写分离的，延时一点时间，使得主节点把数据同步到从节点。（但是延时也可能会出现问题，延时的时间不好确定，也有脏数据的风险，所以，延迟双删是做不到绝对的强一致的）
弱一致性：使用MQ或者canal实现异步通知
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