本文介绍: 8. RLHF（基于人类反馈（Human Feedback）对语言模型进行强化学习（Reinforcement Learning））不一定是AGI 的必经路径，因为RLHF是hf部分决定了上限，怎么会通往 AGI？4. 学术界大模型研究与工业界差距大，一个问题是 gpu 算力集群不够，学术界不能做pretrain，很难下决心 all in 某个研究方向，另一个问题是学术界研究不能在生产中验证。3. 同行Meta 没有做到位，Llama 还是差的挺多的，远远没有做好， meta 没有train 好。
OpenAI高管Mira Murati周三告诉员工，一封关于AI取得突破的信件促使董事会采取了解雇行动。一位消息人士透露，OpenAI在Q*项目上取得了进展，内部人士认为这可能是OpenAI在超级智能领域的突破。这名消息人士称，虽然Q*的数学成绩只是小学生的水平，但在测试中取得优异成绩让研究人员对它未来的成功非常乐观
有人说：奥特曼不用斯派修姆光线把解雇他的OpenAI给消灭吗？
人类终将打开AGI（Artificial General Intelligence）通用人工智能的魔盒。
1. scaling up 是接近 AGI 的正确方向，虽然不一定是最佳方向。
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