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1、Zookeeper 详细介绍
Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务,它起源于 Google 的 Chubby 项目,并成为 Hadoop 分布式系统的基础组件。Zookeeper 提供了一组简单的原语集,分布式应用程序可以基于这些原语实现同步服务、配置维护和命名服务等。
Zookeeper 主要角色是协调器(Controller)和客户端(Client)。协调器负责管理分布式应用的逻辑,客户端则用于与协调器进行交互。在分布式应用中,通常需要一个主控节点(Controller)来管理其他物理分布的子进程。Zookeeper 提供了通用的分布式锁服务,以协调分布式应用的执行。
Zookeeper 具有以下特点:
- 简单:Zookeeper 的设计遵循简单性原则,易于理解和使用。
- 富有表现力:Zookeeper 提供了一种灵活的客户端 API,允许开发者根据需要实现自定义操作。
- 高可用性:Zookeeper 支持集群部署,可以自动发现故障节点并重新选举控制器,确保系统正常运行。
- 松耦合交互方式:Zookeeper 采用事件驱动机制,各组件之间通过消息传递进行通信,便于扩展和集成。
- 资源库:Zookeeper 存储和管理分布式应用的配置、状态等信息,便于应用程序的开发和维护。
Zookeeper 的客户端主要通过 Java 语言编写,以下是一个简单的 Zookeeper 客户端示例:
import org.apache.zookeeper.*;
public class ZookeeperClient {
private static ZooKeeper zooKeeper;
static {
try {
// 创建 ZooKeeper 实例
zooKeeper = new ZooKeeper("127.0.0.1:2181", 5000, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println("事件:" + event);
}
});
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建临时顺序节点
String path = "/my_app/config";
byte[] data = "我的配置信息".getBytes();
CreateMode createMode = CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL;
zooKeeper.create(path, data, createMode);
// 获取节点信息
Stat stat = new Stat();
byte[] result = zooKeeper.getData(path, false, stat);
System.out.println("节点数据:" + new String(result));
// 删除节点
zooKeeper.delete(path, -1);
}
}
在这个示例中,我们首先创建了一个 ZooKeeper 实例,然后创建了一个临时顺序节点,并获取其数据。最后,删除了这个节点。
需要注意的是,这个示例仅用于说明 Zookeeper 客户端的基本用法。在实际应用中,您需要根据具体需求编写更复杂的代码来处理分布式协调任务。
2、Zookeeper 和 Spring Cloud 结合
Zookeeper 和 Spring Cloud 结合后,可以应用于各种需要分布式协调、服务治理、配置管理等功能的场景。以下是一些具体的应用场景和代码示例:
在您的 Spring Boot 项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-zookeeper</artifactId>
</dependency>
@Service
public class YourService {
// ...
}
服务消费者:
@RestController
public class YourController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@GetMapping("/your-service/{version}")
public String getYourService(@PathVariable String version) {
// 通过 RestTemplate 调用服务提供者
return restTemplate.getForObject("http://localhost:8002/your-service/" + version, YourService.class);
}
}
配置文件:
spring.application.name=your-service-provider
spring.cloud.zookeeper.connect-string=localhost:2181
@Service
public class YourService {
@Autowired
private CuratorFramework curatorFramework;
public void doSomething() {
// 创建分布式锁
Lock lock = curatorFramework.getZookeeperClient().createLock("/your-lock", "your-lock", 0, CreateMode.EPHEMERAL);
try {
// 等待获取锁
if (lock.acquire(10000, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
try {
// 获取锁后执行具体业务
// ...
} finally {
// 释放锁
lock.release();
}
} else {
// 未获取到锁,执行其他操作
// ...
}
} catch (InterruptedException e) {
// 等待获取锁时发生异常,可以进行重试或其他处理
// ...
}
}
}
配置文件:
spring.application.name=your-service-provider
spring.zookeeper.connect-string=localhost:2181
@ConfigurationProperties(prefix = "your.config")
public class YourConfig {
private String value;
// getter 和 setter
}
配置文件:
<bean id="curatorFramework" class="org.springframework.cloud.zookeeper.core.ZookeeperClientFactoryBean">
<property name="connectString" value="localhost:2181"/>
</bean>
<bean id="yourConfig" class="org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableBeanFactoryLocator">
<property name="factory" ref="curatorFramework"/>
</bean>
<bean id="yourConfigService" class="org.springframework.beans.factory.config.ConfigServiceBean">
<property name="locator" ref="yourConfig"/>
</bean>
以上示例中,通过使用 Spring Cloud 和 Zookeeper,可以实现分布式锁、服务注册与发现、配置管理等功能,从而提高整个分布式系统的性能和可靠性。
原文地址:https://blog.csdn.net/superdangbo/article/details/134665190
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