数据分析策略

1. 整体 分析 逻辑

问题：我想对比不同完整度40%，50%，60%抽样计算来10min的TI序列，它们的差异与完整率的关系，告诉我怎么对比即可

了解您的分析目标后，我可以提供一个比较不同完整度（40%，50%，60%）抽样计算得到的10分钟TI序列的分析计划。这个分析将探索TI值随着抽样完整度的变化而如何变化。以下是分析步骤：

数据准备：
- 确保数据集包含时间列、TI40%、TI50%和TI60%。
- 检查数据的完整性和准确性。
基本统计分析：
- 对每个完整度（40%，50%，60%）的TI值计算基本统计量，如平均值、中位数、标准差、最小值和最大值。
时间趋势分析：
- 分析每个完整度的TI值随时间的变化趋势。这可以通过画出时间序列图来完成。
比较分析：
- 直接比较不同完整度的TI值。这可以通过计算差异（例如，TI50% – TI40%）并分析这些差异随时间的变化来完成。
- 使用散点图或线图比较不同完整度的TI值随时间的变化。
- 如果可能的话，使用统计测试（如t检验）来确定不同完整度的TI值之间的差异是否统计显著。
相关性分析：
- 检查不同完整度的TI值之间的相关性。可以使用皮尔逊或斯皮尔曼相关系数来进行这种分析。
可视化：
- 制作图表来直观展示上述分析结果。例如，时间序列图、箱形图和散点图等。
结论：
- 根据分析结果得出结论，特别是关于不同完整度的TI值之间的差异以及这些差异与完整率的关系。