本文介绍: 创建新环境 conda create -n pytorch1 python=3.9。安装py3.9 conda install python=3.9.0。激活环境 conda activate pytorch1。查看pytorch python。查看环境 conda env list。查看当前pip pip list。cuda≤11.6，观察控制面板。观察torch对应cuda版本。
cuda≤11.6，观察控制面板
观察torch对应cuda版本 https://download.pytorch.org/whl/torch/
安装cuda11.6.0 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
查看环境 conda env list 安装py3.9 conda install python=3.9.0 创建新环境 conda create -n pytorch1 python=3.9 激活环境 conda activate pytorch1 查看当前pip pip list cuda是向下兼容的，可离线下载cu116（cuda114向下cu113）pip install …win_amd64.whl 在线安装 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.14.0+cu116 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系_torch与torchvision版本_Liekkas Kono的博客-CSDN博客
import torch
torch.__version__
激活环境 conda activate pytorch1 后再进入python或jupyter notebook编译
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_29487479/article/details/134563335
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