本文介绍: 0.22M的精选数据集(还是来自LAION)远小于LAION数据集的2000M对数据蒸馏方式训练Task+蒸馏outKD-FeatKD)评测指标 FID IS CLIP。

githubGitHub – Nota-NetsPresso/BK-SDM: A Compressed Stable Diffusion for Efficient Text-to-Image Generation [ICCV’23 Demo] [ICML’23 Workshop]

简化方式

蒸馏方式(训练Task+蒸馏outKD-FeatKD)

训练数据
评测指标 FID IS CLIP

0.22M的精选数据集(还是来自LAION)远小于LAION数据集的2000M对数据

相关算法数据说明

 

原文地址:https://blog.csdn.net/zjc910997316/article/details/134720072

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任

如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_21914.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注