本文介绍: 智慧农业大数据，5G智慧农业，物联网智慧农业，SaaS智慧农业，AI智慧农业，智慧农业大数据平台1、应对全球人口快速增长带来的粮食生产压力，未来的粮食生产力必须提高60%。面对可种植耕地的不断缩小，以及越来越严峻的天气，传统农业面临着巨大挑战。2、信息技术的进步为农业转型提供了新的机遇。大数据、物联网、云计算等技术的普及为传统农业向智慧农业的转变提供了技术支持。3、大数据技术的快速发展，能够将不同格式、不同业务领域的海量数据整合成标准统一的数据源，进行分析应用，从而产生巨大的经济社会价值。
关键词：智慧农业大数据，5G智慧农业，物联网智慧农业，SaaS智慧农业，AI智慧农业，智慧农业大数据平台
一、智慧农业大数据建设背景
1、应对全球人口快速增长带来的粮食生产压力，未来的粮食生产力必须提高60%。面对可种植耕地的不断缩小，以及越来越严峻的天气，传统农业面临着巨大挑战。
2、信息技术的进步为农业转型提供了新的机遇。大数据、物联网、云计算等技术的普及为传统农业向智慧农业的转变提供了技术支持。
3、大数据技术的快速发展，能够将不同格式、不同业务领域的海量数据整合成标准统一的数据源，进行分析应用，从而产生巨大的经济社会价值。
二、智慧农业大数据建设思路
1、构建农业数字化基础设施
在农业领域，数字化基础设施是实现智慧农业和智能化农业的关键。因此，建设农业数字化基础设施是首要任务。这包括构建高速、稳定、覆盖面广的5G网络，建设物联网设备和应用平台，以及提供SaaS服务所需的服务器、操作系统等基础设备。
2、数字农业信息化应用
在数字化基础设施的基础上，通过应用多种新技术，如卫星遥感技术、物联网技术等，实现农业信息化应用。例如，利用卫星遥感技术获取农业地理信息数据，通过可视化系统将数据呈现出来，构建农业数据可视化平台；利用物联网技术采集农田数据，通过云计算和大数据分析技术处理数据，为农业生产提供科学依据。
3、智慧农业大数据平台建设
三、智慧农业大数据建设架构
四、农业大数据综合解决方案内容
五、获取全套解决方案
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