本文介绍: 本文描述爬取250的电影详细信息，包括对电影名、评分、评论人数、电影名言、导演演员信息、电影年份、电影国家、电影类型等详细爬取；并且针对爬取的数据使用Numpy、pandas等进行了数据处理、拆分、分组等操作，最后使用pyechatrs对数据进行柱状图、实时排序图、世界地图、饼图等可视化展示。
“与众不同”的TOP250详细数据采集，pyecharts世界地图多维可视化展示
前言：
本文描述爬取逗瓣250的电影详细信息，包括对电影名、评分、评论人数、电影名言、导演演员信息、电影年份、电影国家、电影类型等详细爬取；
并且针对爬取的数据使用Numpy、pandas等进行了数据处理、拆分、分组等操作，最后使用pyechatrs对数据进行柱状图、实时排序图、世界地图、饼图等可视化展示。
项目pyecharts可视化展示（部分）世界地图、实时排序图等：
1929至2013年每年发布的电影根据评分排序展示：
电影发布国家统计展示：
爬虫代码（.py文件）：
数据处理可视化代码（.ipynb文件）：
数据处理：
数据处理结果：
pyecharts可视化：
1、评价数最多的电影TOP10
2、评分排名可视化
3、 电影类型分布展示
4、电影国家分布统计
源码获取：
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