Requests对图片验证码的处理
在web端的登录接口经常会有图片验证码的输入，而且每次登录时图片验证码都是随机的；当通过request做接口登录的时候要对图片验证码进行识别出图片中的字段，然后再登录接口中使用；
通过request对图片验证码的识别方法（带有噪点的图片）
一、通过在本地安装OcrServer工具识别图片验证码
如下图：解压后双击OcrServer.exe；然后电脑的右下角会显示该服务的IP和端口
二、通过python编写脚本，并配合OcrServer工具，识别出图片验证码的值
import base64 import request
# 获取验证码图片，并保存下来为123.png
response = requests.get(‘获取验证码图片的URL地址‘)
img = response.content
with open(‘../sample/123.png‘,’wb‘) as f:
f.write(img)
# 读取图片后，通过base64对图片进行编码 png = open('123.png','rb') res = png.read() s = base64.b64encode(res) png.close() # print(s.decode('ascii'))
3、在本地打开OcrServer.exe插件后，发送编码后的图片到指定的url地址，返回值为json格式
# 在本地打开OcrServer.exe插件后，发送编码后的图片到指定的url地址，返回值为json格式：{“code“:”验证码图片的值”}
response = requests.post(url=”http://127.0.0.1:12349″,data=s)
code_num = response.json()
print(code_num[‘code‘])
4、查看识别的验证码图片的值
# 获取验证码图片，并保存下来为123.png
response = requests.get(‘获取图片验证码的url地址‘)
img = response.content
with open(‘../sample/123.png‘,’wb‘) as f:
f.write(img)# 读取图片后，通过base64对图片进行编码
png = open(‘123.png‘,’rb’)
res = png.read()
s = base64.b64encode(res)
png.close()
# print(s.decode(‘ascii‘))# 在本地打开OcrServer.exe插件后，发送编码后的图片到指定的url地址，返回值为json格式{“code”:”验证码图片的值”}
response = requests.post(url=”http://127.0.0.1:12349″,data=s)
code_num = response.json()
print(code_num[‘code’])
通过编写python代码，导入第三方库（），识别图片验证码（没有噪点的图片）
1、首先下载 Pillow库和 pytesseract库，用来识别图片验证码
pip install Pillow pip install pytesseract
from PIL import Image
import pytesseract# pytesseract和PIL只能对图片验证码没有噪点的识别成功
path = ‘666.png‘
captcha = Image.open(path)
result = pytesseract.image_to_string(captcha,lang=”chi_sim“)
print(result)
from PIL import Image
import pytesseract# pytesseract和PIL只能对图片验证码没有噪点的识别成功
path = ‘999.png’
captcha = Image.open(path)
result = pytesseract.image_to_string(captcha,lang=”chi_sim“)
print(result)
获取验证码图片的URL地址
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