本文介绍: 此外,无论是阿里、京东还是腾讯各自提出的零售理论,本身只是从自己平台的能力出发,而没有兼顾到零售企业目前是一个“公域私域联合经营,线上线下一体化经营,直营加盟并存式经营,平台零售理论多是一家之言,这也是很多企业在面对全渠道多模式经营下,经常陷入困局的原因。「三体零售模型」作为重构零售实验2021年的开篇研究理论,我们分享的“三体零售时代”,以及后面“零售熵增和反熵增思维法则”、以及“零售耗散结构系统归一法则协同法则”等,都是站在新的维度看待数字化信息化社会下,零售行业所呈现出的新的特征

随着零售数字化进程的加快,零售行业进入一个全新的时代。在此,笔者也希望大家跳出一个误区,那就是何为“新零售”?世间万物都有新旧之分,“新零售”并没有特指哪一种零售类型,一百个人谈论“新零售”模式,就有一百种认知,“新零售”是一个很笼络、很模糊概念,这并不适合大家学习认知零售行业的本质发展路径

此外,无论是阿里、京东还是腾讯各自提出的零售理论,本身只是从自己平台的能力出发,而没有兼顾到零售企业目前是一个“公域私域联合经营,线上线下一体化经营,直营加盟并存式经营,平台的零售理论多是一家之言,这也是很多企业在面对全渠道多模式经营下,经常陷入困局的原因。毕竟,无论阿里还是腾讯,他们本质上只是平台,而不是企业的运营团队、IT团队平台之外的问题他们也解决不了。

如果非要在“新零售”里找出一种类型定义当下的零售类型的话,笔者在2020年一整年间,经过和各大零售企业的系统合作通过持续的思考和探索实践,给大家带来全新的零售理论解读——“三体零售模型”。

三体零售时代”是首次把零售基础物质,零售商业能量、零售数字化系统来当做一个复杂有机体去整体看待「企业零售体系」的一个更高维度认知

零售三要素“人货场”也仅仅只是这个模型下的一些基础物质元素

几年前,大部分零售企业还没有上云,没有搭建小程序商城没有搭建企业中台系统没有云店O2O模式没有开展直播带货··· 各个渠道的“人、货、场”独立运作,数字系统相对简单数据孤岛现象虽然存在,但对业务影响较小。

因为各大平台提供了现成的系统,所以零售企业并没有数字化系统当作零售理论的一环。包括我们2018年创作的“重构零售三段论”,也只是把数字技术当作是提升“人、货、场”效率的一种赋能方式没有单独开展研究

现在回想起来,那时候我们也仅仅关注的是面向C端业务前端数字场景,企业的中台系统和后台系统鲜有涉猎。

三体零售模型提出后,我进行了一些深入的研究完整的「三体零售模型」图解,请关注“重构零售实验室微信订阅号后,进行查阅和领取资料,或等笔者另行在此更新

「三体零售模型」作为重构零售实验2021年的开篇研究理论,我们分享的“三体零售时代”,以及后面“零售熵增和反熵增思维法则”、以及“零售耗散结构、系统归一法则协同法则”等,都是站在新的维度看待数字化、信息化社会下,零售行业所呈现出的新的特征

这几个概念之间的关系什么

随着科技发展和推动,整个社会以及零售行业都已经无可避免被“数字化和信息化”浪潮卷入其中。

继而在2020年,零售行业的基础物质和商业能量叠加数字平台进入到更为复杂混乱的“三体零售时代” 。当下,零售企业无论是内部还是外部都会面临“三体模式”的混乱无序的市场环境变化,也必然会导致企业的“熵增”持续加速,如果不加以“干预和做功”,企业被淘汰的速度会加快。

“熵”的概念于1854年,由一位叫克劳修斯的德国人首次提出,用来代表无序的量度,越混乱,熵值越高。何为熵增?大到宇宙集团企业,小到个人和企业内部一个IT系统,封闭式的系统都会从有序逐步变为混乱无序。而且无论努力与否,系统的熵只增不减。熵增总体虽然不可逆,但在特定情况下是可以实现无序变为无序,即反熵增。对于企业而言,反熵增不能保证企业永远不倒,但可以使企业活得更久。

反熵增思维其实无处不在,更是华为阿里这些超大型企业最为推崇的思维。反熵增思维的核心原理则来源于1977年诺贝尔化学奖的得主——伊里亚·普里高津提出的“耗散结构原理

例如疫情就是造成混乱无序的导火索之一,从而使得很多不懂得应变的企业“熵增”加速,继而倒闭了一大批企业。但也有很多企业利用反熵增思维(耗散结构理论),借助云店模式直播带货、跨界合作抱团取暖式,开展自救,甚至开辟了企业业绩增长但第二条曲线

总之,在数字浪潮下的“三体零售时代” ,企业“熵增”的元素增加,“熵增”的速度加快了,同时数字化也给企业进行反熵增(耗散结构理论)提供了更多可能性。

那么,在“熵增”加速的“三体零售时代” ,企业核心工作之一就是开展“反熵增”工作,把无序和混乱变成有序发展

那么何为“三体零售”?三体零售又有哪些新的特征架构?三体零售下的熵增和反熵增如何展开?数字化在三体零售时代扮演着什么样的角色

一切答案我们陆续揭晓。

《三体零售模式及三体零售逆熵法则》作者 徐礼昭

原文地址:https://blog.csdn.net/muliangsheng1988/article/details/134741657

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