自动化测试高频面试题（含答案）

当然可以，我写的用例可以在在 IE ，火狐和谷歌这三种浏览器上运行。实现的思路是封装一个方法，分别传入一个浏览器的字符串，如果传入 IE 就使用 IE ，如果传入 FireFox 就使用 FireFox ，如果传入 Chrome就使用 Chrome 浏览器，并且使用什么浏览器可以在总的 ini 配置文件中进行配置。需要注意的是每个浏览器使用的驱动不一样。

九.在你做自动化过程中，遇到了什么 问题吗？举例下

这个问题，不管是自动化还是任何工作，都会被问到。主要想知道你是如何解决问题的，从而推断你问题分析和解决的能力。当然有遇到问题和挑战，主要有以下几点：频繁地变更 UI ，经常要修改页面对象里面代码运行用例报错和处理，例如元素不可见，元素找不到这样异常测试脚本复用，尽可能多代码复用一些新框架产生的页面元素定位问题，例如 c k 编辑器，动态表格等

十.x path和css定位都比较强大,那他们之间有什么 区别?

① CSS lo cator 比 XPa th lo cator 速度快 , 因为 css 是配合 html 来工作，它实现的原理是匹配对象的原理，而xpath 是配合 xml 工作的，它实现的原理是遍历的原理，所以两者在设计上， css 性能更优秀②对于 class 属性 Css 能直接匹配部分，而 Xpath 对于 class 跟普通属性一致③ xpath 可匹配祖先元素 ,css 不可以④查找兄弟元素， Css 只能查找元素后面 ( 弟弟妹妹 ) 的元素，不能向前找 ( 哥哥姐姐 )

十一. 列表推导式

列表推导式（又称列表解析式）提供了一种简明扼要的方法来创建列表。

它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个for语句，然后是 0 个或多个 for 或者 if 语句。那个表达式可以是任意的，意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表，在这个以 if 和 for 语句为上下文的表达式运行完成之后产生。

列表推导式的执行顺序：各语句之间是嵌套关系，左边第二个语句是最外层，依次往右进一层，左边第一条语句是最后一层。

[x*y for x in range(1,5) if x &gt; 2for y in range(1,4) if y &lt; 3]
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他的执行顺序是:

for x in range(1,5)
    if x &gt; 2
        for y in range(1,4)
            if y < 3
                x*y
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请用列表导式实现，根据一个列表生成一个新的列表。根据某种规则：求平方。一行代码实现。

# 请用列表导式实现，根据一个列表生成一个新的列表# 根据某种规则：求平方# 一行代码实现# 第一种并没有实现1和2list1 = [1,2,3,4,5,6]
# list2 = []# for i in list1:#     print(i)#     r = i * i#     list2.append(r)# print(list2)# 第二种方法可实现# 用map函数也可以实现# result = map(lambda x:x*x,list1)# print(list(result))# 第三种方法可实现# 列表推导式实现# result = [i*i for i in list1]# print(result)result = [i**3 for i in list1]
print(result)

#最终只返回大于60的数字，补充i不是返回的结果，i是列表中的元素result = [i**3 for i in list1 if i**3 &gt; 60]
print(result)

 
# 第四种方法可实现# 只计算大于3的数字即可result = [i**3 for i in list1 if i &gt; 3]
print(result)
# 只计算小于3的数字即可result = [i**3 for i in list1 if i < 3]
print(result)
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十二. 冒泡排序的排序思路

# 请使用冒泡排序法，将以下列表中的元素从小到大进行排序list1 = [5,3,2,10,15,13]
# 实现思路是：两个相邻的数字进行比较，大的向上浮，小的向下沉，最后一个元素是最大的
"""
现在的列表：[5,3,2,10,15,13]
1、比较5和3，具体谁大，name5大于3，所以它们两个袁术的位置就要进行交换
[3,5,2,10,15,13]
2、比较5和2，此时的列表[3,5,2,10,15,13],5比2大，所以5和2交换位置
[3,2,5,10,15,13]
3、比较5和10，那么位置不动
[3,2,5,10,15,13]
4、比较10和15，那么10和15小，所以位置不动
[3,2,5,10,15,13]
5、比较15和13，那么15比13大，所以它们交换位置
[3,2,5,10,13,15]
----------------第一轮比较结束----------
6、比较3和2，那么3比2大，所以热门交换位置
[2,3,5,10,13,15]
7、比较3和5，那么3和5小，所以它们的位置不变
[2,3,5,10,13,15]
8、比较5和10，那么5比10小，所以它们的位置不变
[2,3,5,10,13,15]
9、比较10和13，那么10比13小，所以它们的位置不变
[2,3,5,10,13,15]
经过第一轮的比较，我们已经知道了最后一个元素就是最大的，所以这里13和15就不用比较了
----------------第二轮比较结束----------
10、比较2和3，那么2比3小，所以它们的位置不变
[2,3,5,10,13,15]
11、比较3和5
[2,3,5,10,13,15]
12、比较5和10
[2,3,5,10,13,15]
----------------第三轮比较结束----------
13、比较2和3，那么2比3小，所以它们的位置不变
[2,3,5,10,13,15]
14、比较3和5
[2,3,5,10,13,15]
----------------第四轮比较结束----------
这个时候意味着后边的4个已经确认了他们的顺序
15、比较2和3，那么2比3小，所以它们的位置不变
[2,3,5,10,13,15][3,5,2,10,15,13][3,2,5,10,15,13][3,2,5,10,15,13][3,2,5,10,15,13][3,2,5,10,13,15][2,3,5,10,13,15][2,3,5,10,13,15][2,3,5,10,13,15][2,3,5,10,13,15][2,3,5,10,13,15][2,3,5,10,13,15][2,3,5,10,13,15][2,3,5,10,13,15][2,3,5,10,13,15][2,3,5,10,13,15][2,3,5,10,13,15]

"""
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十四. 冒泡排序法–代码实现

# 请使用冒泡排序法，将以下列表中的元素从小到大进行排序list1 = [5,3,2,10,15,13]
# 实现思路是：两个相邻的数字进行比较，大的向上浮，小的向下沉，最后一个元素是最大的
"""
现在的列表：[5,3,2,10,15,13]
1、比较5和3，具体谁大，name5大于3，所以它们两个袁术的位置就要进行交换
[3,5,2,10,15,13]
2、比较5和2，此时的列表[3,5,2,10,15,13],5比2大，所以5和2交换位置
[3,2,5,10,15,13]
3、比较5和10，那么位置不动
[3,2,5,10,15,13]
4、比较10和15，那么10和15小，所以位置不动
[3,2,5,10,15,13]
5、比较15和13，那么15比13大，所以它们交换位置
[3,2,5,10,13,15]
----------------第一轮比较结束----------
6、比较3和2，那么3比2大，所以热门交换位置
[2,3,5,10,13,15]
7、比较3和5，那么3和5小，所以它们的位置不变
[2,3,5,10,13,15]
8、比较5和10，那么5比10小，所以它们的位置不变
[2,3,5,10,13,15]
9、比较10和13，那么10比13小，所以它们的位置不变
[2,3,5,10,13,15]
经过第一轮的比较，我们已经知道了最后一个元素就是最大的，所以这里13和15就不用比较了
----------------第二轮比较结束----------
10、比较2和3，那么2比3小，所以它们的位置不变
[2,3,5,10,13,15]
11、比较3和5
[2,3,5,10,13,15]
12、比较5和10
[2,3,5,10,13,15]
----------------第三轮比较结束----------
13、比较2和3，那么2比3小，所以它们的位置不变
[2,3,5,10,13,15]
14、比较3和5
[2,3,5,10,13,15]
----------------第四轮比较结束----------
这个时候意味着后边的4个已经确认了他们的顺序
15、比较2和3，那么2比3小，所以它们的位置不变
[2,3,5,10,13,15][3,2,5,10,13,15][3,2,5,10,15,13][3,2,5,10,15,13][3,2,5,10,15,13][3,5,2,10,15,13][5,3,2,10,15,13] 

"""
# 具体冒号排序的代码实现
def bubble_sort(blist):
    list_len = len(blist)
    print("传入参数列表的长度是{}".format(list_len))
    # 如何能够获取到相邻的两个元素# 外层循环就是用来控制轮次的
    for i in range(0,list_len-1):
        for j in  range(list_len-1):
            print("此时我们要排序的元素是{}和{}".format(blist[j],blist[j+1]))
            # 排序，交换位置
            if blist[j] &gt; blist[j+1]:
                # 我们使用python特有的交换方法来进行交换
                  blist[j],blist[j+1] = blist[j+1],blist[j]
            print("此时的列表的形状是：{}".format(blist))
        print("========第{}轮比较结束========".format(i+1))
# bubble_sort(list1)

bubble_sort([3,5,67,89,90])
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打印结果：

传入参数列表的长度是5
此时我们要排序的元素是3和5
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
此时我们要排序的元素是5和67
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
此时我们要排序的元素是67和89
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
此时我们要排序的元素是89和90
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
========第1轮比较结束========
此时我们要排序的元素是3和5
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
此时我们要排序的元素是5和67
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
此时我们要排序的元素是67和89
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
此时我们要排序的元素是89和90
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
========第2轮比较结束========
此时我们要排序的元素是3和5
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
此时我们要排序的元素是5和67
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
此时我们要排序的元素是67和89
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
此时我们要排序的元素是89和90
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
========第3轮比较结束========
此时我们要排序的元素是3和5
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
此时我们要排序的元素是5和67
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
此时我们要排序的元素是67和89
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
此时我们要排序的元素是89和90
此时的列表的形状是：[3, 5, 67, 89, 90]
========第4轮比较结束========

Process finished with exit code0复制代码

十五. 快速排序法的思想与实现

# 请使用快速排序法实现将以下列表中的元素从小到大的排序
list1 = [5,3,2,10,15,13]
"""
核心思想是
1、从列表中取出任意一个元素，但是我们一般取第一个
2、把这个取出米的元素作为比较的标准
3、把比这个元素小的放在左边
4、把比这个元素大的放在右边
"""defquick_sort(quick_list):
    print("现在的列表是：{}".format(quick_list))
    if quick_list == []:
        print("------寻找结束，此时列表为空-------")
        return []
    first = quick_list[0]
    # 使用列表推导式加上递归实现print("开始寻找比第一个元素《《小》》的元素，第一个元素是{}".format(first))
    less = quick_sort([l for l in quick_list[1:] if l <first])
    print("开始寻找比第一个元素《《大》》的元素，第一个元素是{}".format(first))
    more = quick_sort([m for m in quick_list[1:] if m >= first])
    print("*****此时返回的列表是{}*****".format(less +[first] + more))
    return less +[first] + more
# print(quick_sort(list1))print(quick_sort([4,2,56,35,78,46,89,1]))
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打印结果：
现在的列表是：[4, 2, 56, 35, 78, 46, 89, 1]
开始寻找比第一个元素《《小》》的元素，第一个元素是4
现在的列表是：[2, 1]
开始寻找比第一个元素《《小》》的元素，第一个元素是2
现在的列表是：[1]
开始寻找比第一个元素《《小》》的元素，第一个元素是1
现在的列表是：[]
------寻找结束，此时列表为空-------
开始寻找比第一个元素《《大》》的元素，第一个元素是1
现在的列表是：[]
------寻找结束，此时列表为空-------
*****此时返回的列表是[1]*****
开始寻找比第一个元素《《大》》的元素，第一个元素是2
现在的列表是：[]
------寻找结束，此时列表为空-------
*****此时返回的列表是[1, 2]*****
开始寻找比第一个元素《《大》》的元素，第一个元素是4
现在的列表是：[56, 35, 78, 46, 89]
开始寻找比第一个元素《《小》》的元素，第一个元素是56
现在的列表是：[35, 46]
开始寻找比第一个元素《《小》》的元素，第一个元素是35
现在的列表是：[]
------寻找结束，此时列表为空-------
开始寻找比第一个元素《《大》》的元素，第一个元素是35
现在的列表是：[46]
开始寻找比第一个元素《《小》》的元素，第一个元素是46
现在的列表是：[]
------寻找结束，此时列表为空-------
开始寻找比第一个元素《《大》》的元素，第一个元素是46
现在的列表是：[]
------寻找结束，此时列表为空-------
*****此时返回的列表是[46]**********此时返回的列表是[35, 46]*****
开始寻找比第一个元素《《大》》的元素，第一个元素是56
现在的列表是：[78, 89]
开始寻找比第一个元素《《小》》的元素，第一个元素是78
现在的列表是：[]
------寻找结束，此时列表为空-------
开始寻找比第一个元素《《大》》的元素，第一个元素是78
现在的列表是：[89]
开始寻找比第一个元素《《小》》的元素，第一个元素是89
现在的列表是：[]
------寻找结束，此时列表为空-------
开始寻找比第一个元素《《大》》的元素，第一个元素是89
现在的列表是：[]
------寻找结束，此时列表为空-------
*****此时返回的列表是[89]**********此时返回的列表是[78, 89]**********此时返回的列表是[35, 46, 56, 78, 89]**********此时返回的列表是[1, 2, 4, 35, 46, 56, 78, 89]*****
[1, 2, 4, 35, 46, 56, 78, 89]

Process finished with exit code 0
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十六. 网络协议 分层

网络协议分层-OSI模型

网络协议分层-OSI模式-举例说明

OSI七层协议与TCP/IP五层协议及对应网络协议

十七. web自动化测试中的验证码问题

你是如何解决登录时验证码的问题的？

验证码的分类

解决验证码的思路

关闭

万能验证码

绕过

验证码的处理方法

 （1）取消验证码----->找开发把验证码代码注释掉，适用于测试环境

 （2）万能验证码----->找开发把验证码值设置为恒定的，适用于生产环境

 （3）识别验证码----->识别成功率不能保证，且只能识别比较简单的验证码

 （4）cookie跳过验证码--->通过记录cookie，实现自动登录

 （5）半自动化输入验证码---->遇到验证码时暂停一段时间，手动输入验证码复制代码