C++调用python: VS2017 + Anaconda + pypi第三方库

这一点对大家来说应该很简单，简单介绍一下，不做过多解释。值得注意的是，要用c on d a 命令创建环境，用pip install 配置环境。

conda create -n c_python_env python==3.9 # 用conda创建python虚拟环境
conda activate c_python_env              # 激活该虚拟环境
pip install numpy                        # 在虚拟环境中用pip安装python包

在Anac onda的安装目录下，可以看到如下文件夹，就是我们新创建的环境：

具体过程不再赘述，在项目中创建一个文件“c _python _test.cpp”，添加以下内容：

c _python_test.cpp

#include &lt;Python.h&gt;
#include <iostream&gt;
#include <string&gt;
using namespace std;


int main_()
{	
	//1. 初始化
	Py_Initialize();//使用python之前，要调用Py_Initailize（）函数，进行初始化
	if (!Py_IsInitialized)
	{
		printf("初始化失败！！");
		return 0;
	}

	PyRun_SimpleString("print('hello world')");
	PyRun_SimpleString("import numpy as np");

	Py_Finalize();
	system("pause");
	return 0;
}

VS2017的设置如下：

import numpy as np 

def formula1(A,F):
    print(A,F)
    return np.array(A*F)

import demo as d 

def func(a,b):
    num = d.formula1(10,20)
    print("result = {}".format(num))
    print("hello world")


#include <iostream>
#include <Python.h>
#include <string>
using namespace std;

int main_()
{
	// 1. 开始python与c++的接口模块，初始化。
	Py_Initialize();//使用python之前，要调用Py_Initailize（）函数，进行初始化
	if (!Py_IsInitialized())
	{
		printf("python与c++的接口模块初始化失败");
		return 0;
	}

	// 2. 可行性的基础验证，测试成功后可注释掉
	//PyRun_SimpleString("print('hello world')");
	//PyRun_SimpleString("import numpy as np");

	// 3. 添加python脚本的搜索路径
	PyRun_SimpleString("import sys");
	PyRun_SimpleString("sys.path.append('D:/wzg_projects/C_Python/py_script')");

	// 4. 定义pythonObject类对象，并实例化，前向计算
	PyObject* pModule = NULL;
	PyObject* pFunc = NULL;
	
	// 1)pModule实例化
	pModule = PyImport_ImportModule("hello");//通过python文件名寻找python脚本，文件名不用加后缀，把python脚本编码为c++格式
	if (pModule == NULL)  // 如果找不到文件就报错
	{
		cout << "没找到python脚本：hello.py" << endl;
		return 0;
	}

	// 2) pFunc 实例化
	pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "func");//从pModule脚本中提取名字为“func”的函数，封装为c++格式的pFunc函数
	if (!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc)) {
		cout << "没找到python函数：func" << endl;
		return 0;
	}

	// 3) 把C++变量转变成Python格式
	//    i) 参变量的定义方式1
	//PyObject* pArgs = Py_BuildValue("ii", 25, 6); // 定义函数的参变量。"ii"表示定义两个int类型的变量。还有许多其他格式，可以具体情况具体改变。
	//    ii) 参变量的定义方式2--推荐使用
	PyObject* pArgs = PyTuple_New(2);
	PyTuple_SetItem(pArgs, 0 ,Py_BuildValue("i", 25)); // 把一个int类型的数据“25”放在python tuple的索引为0的位置。
	PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("i", 6)); // 把一个int类型的数据“25”放在python tuple的索引为0的位置。

    // 4) 运行python函数
	PyObject* pReturn = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs); // 运行python函数，计算函数的输出结果。把参数args2输入到函数pFunc中，计算输出结果，存储到pRet中。


	// 5. 把python格式的数据转变成c++格式
	int cReturn = 0;
	PyArg_Parse(pReturn, "i", &amp;cReturn);//注意：PyArg_Parse的最后一个参数，必须加上“&amp;”符号。“i”表示转变成int类型的变量。
	cout << "cReturn:" << cReturn << endl;

	// 6. 结束python与c++的接口模块
	Py_Finalize();
	system("pause");
	return 0;
}