客户数据分析，也称客户分析，是收集、组织和分析客户数据，以深入了解客户行为的过程。企业将利用这些数据来制定与营销、产品开发、销售等相关的业务决策。
通过客户分析，你可以做出简单的业务决策，比如找出投资回报率最高的广告平台；也可以是复杂的业务决策，比如找出整个客户旅程并建立与之相匹配的个性化营销活动。
客户分析不仅仅是做出明智的营销决策，它还能对企业的利润产生巨大影响。麦肯锡最近的一项调查发现，广泛使用客户分析的公司，其投资回报率提高了 115%，利润提高了 93%。
客户分析的重点领域
客户分析是企业了解客户行为的重要工具。为了根据分析定制不同的服务并应对市场挑战，了解客户分析的主要类别非常重要。
客户分析主要有三个关键类别：客户旅程、群组分析和客户终身价值。
- 客户旅程
客户旅程图侧重于了解客户与品牌的互动，包括从最初的研究阶段到购买点。因此，客户旅程图涉及来自多个不同交易的数据点的混合。
正确的分析工具可以将这些数据点压缩成可用的洞察，如交易达成的可能性或交易总价值。
- 群组分析
群组分析根据属性对客户进行细分，并监控他们在一段时间内的表现。属性的范围包括注册日期、地理位置等基本信息。这些群体中的每一组都称为一个队列，并绘制在图表上。
通过群组分析，企业能够识别客户随时间变化的趋势，比较不同组群的客户行为，以及评估客户终身价值。
- 客户终身价值
客户终身价值（CLV）是客户分析中使用的一种指标，表示客户在与企业的关系存续期间，预计在企业产品或服务上花费的总金额。
CLV 是一个有用的指标，有助于企业了解客户的长期价值，并可用于制定营销、客户获取和保留战略。
客户数据分析为何重要？
在衡量企业健康状况时，客户分析与财务报告同等重要。分析客户数据有助于了解客户是谁、他们想要什么、他们的行为方式，以及他们对企业或特定产品的满意度。
改善客户体验：了解客户行为，包括客户如何与其产品和服务互动、影响购买行为的因素以及驱动他们决策的因素，确定需要改进的内容（例如产品功能、客户支持或营销信息）。
提高参与度：定制更好的营销计划来提高参与率，以便更接近客户的“心”（和钱包）。
增加销售额：数据分析可以有助于找到追加销售和交叉销售的正确方法，从而找到更有利可图的收入渠道。
客户数据分析的流程是怎样的？
真正了解客户的购买习惯和行为方式偏好的企业还可以预测他们的行为。例如，某视频平台使用预测分析根据观众之前的选择来推荐他们接下来可能喜欢观看的内容。
但在客户数据分析能够为业务决策提供信息之前，必须先对其进行收集、组织和分析。
使用 8Manage CRM客户关系管理系统，你可以更贴近客户，将重复性工作自动化，并在一个集中的平台组织所有数据。
- 收集
首先需要收集原始客户数据，这些数据包括：
● 人口统计数据
● 购买记录
● 网页浏览
● 广告参与
● 调查回复
你可通过8Manage CRM与现有工具集成、在网站上添加表单或手动添加来捕获潜在客户，或从 Excel 导入当前信息和联系人。
收集数据后，将其整理并存储在8Manage CRM中，以便帮助你对不同类型的数据进行组合和分类。系统包括可搜索的数据库，你和团队可轻松访问客户和潜客的信息。
当输入重复的线索或联系人时会收到提醒，并通过识别和合并重复的线索和联系人来消除重叠。
- 分析
最后，你可以使用8Manage CRM的分析工具来解释数据，并借助图表、图形和仪表板显示结果。8Manage CRM 提供分析功能，通过直观的仪表盘跟踪客户数据，你可以根据客户数据创建可定制的仪表板和报表。这些报表有助于细分客户、跟踪收入和管理营销活动。
开始实施客户数据分析流程
8Manage CRM **客户关系管理系统**有助于自动化和管理营销、销售和售后运营的客户生命周期。该系统的中心是实时客户信息库，可帮助用户捕获、存储不同类型的信息，然后根据用户的需求进行过滤，实时展示用户所需的信息。因此，团队将能更好地组织和管理关系、自动化业务流程并跟踪绩效和生产力。
有策略地使用客户分析可以帮助企业建立品牌，并赢得忠实客户群。越了解客户及其需求，企业创造的客户体验就越好。
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