本文介绍: 有正向查询和反向查询 —–》拿到的都是对象。ORM —-> 对象–关系映射。on_delete可选的参数有哪些。在models.py中写一个个类。注:不要轻易删除迁移记录。需要找到项目名文件下的。想把作者和作者详情链接。假设拿到book对象。
一、基本使用
1、ORM框架
2、创建表
from django.db import models
# Create your models here.
# 写一个个类
import datetime
class Book1(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
# 自增 primary_key=True不写默认为主键
title = models.CharField(max_length=64, db_index=True)
# db_index=True表示索引
price = models.DecimalField(max_digits=7, decimal_places=2)
# DecimalField(Field) ---> 10进制小数
# max_digits表示最大位数 decimal_places表示小数点后几位
# 执行命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
二、常用和非常用字段
AutoField(Field)
- int自增列,必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ~ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ~ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ~ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField):
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
URLField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数:
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数:
max_digits,小数总长度
decimal_places,小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
三、常用和非常用字段参数
(1)null
如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(1)blank 后台管理---》admin中会用,我们一般用的少
如果为True,该字段允许不填。默认为False。
要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。
(3)primary_key
如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)db_index :该字段建立索引
(6)choices
由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
get_type_book_display()
# 关于Meta中
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True,index=True)
username = models.CharField(max_length=32)
mobile=models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name"
# 联合索引
index_together = [
("username", "mobile"),
]
# 联合唯一索引
unique_together = (("username", "mobile"),)
# admin中显示的表名称
verbose_name='图书表'
# verbose_name加s
verbose_name_plural
四、settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:
# 默认配置:操作sqlite
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite_lyj',
}
}
# 操作mysql
# 配置文件:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'day05',
'HOST':'127.0.0.1',
'PORT':3306,
'USER':'root',
'PASSWORD':'123',
}
}
"""
'NAME':要连接的数据库,连接前需要创建好
'HOST':连接主机,默认本机
'PORT':端口 默认3306
'USER':连接数据库的用户名
'PASSWORD':连接数据库的密码
"""
装模块:mysqlclient/pymsql模块
pip3 install mysqlclient # 其他不需要任何操作 ----》有可能在mac装不上
pip3 install pymysql --upgrade # 强制装最新
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
五、基本操作
type_book = models.IntegerField(choices=((1, '技术类'), (2, '玄幻类'), (3, '科技类')), null=True)
注:不要轻易删除迁移记录
5.1 增加表记录
方式1
Book.object.create()
- 方式2
book = Book(参数)
book.save()
5.2 删除表纪录
- 方式一:查出来再删
Book.objects.all().delete()
book = Book.objects.filter(pk=1).first()
book.delete() # Book类中有个delete方法,我们没有写---》父类的--》可以重写
5.3 更新表纪录
方式一:查出来再更新
Book.objects.all().update()
方式二:
book = Book.objects.filter(pk=1).first()
book.name = 'ss'
book.save()
5.4 查询表纪录
查询API
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> order_by(*field): 对查询结果排序('-id')
<6> reverse(): 对查询结果反向排序
<8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<9> first(): 返回第一条记录
<10> last(): 返回最后一条记录
<11> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
<12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
<14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
六、 多表操作–创建关系
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32,null=True)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish_date = models.DateField(auto_now=True)
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.DO_NOTHING,null=True,default=1,db_constraint=False)
# 这不是个字段
authors=models.ManyToManyField(to='Author')
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',unique=True,on_delete=models.CASCADE)
class AuthorDatail(models.Model):
telephone = models.BigIntegerField()
birthday = models.DateField()
addr = models.CharField(max_length=64)
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
city = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField()
OneToOneField,ForeignKey 必须写on_delete,不写报错
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.SET_NULL,null=True)
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.SET_DEFAULT,default=1)
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.SET(),null=True,default=1)
publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.DO_NOTHING,db_constraint=False)
七、基于对象的跨表查询
假设拿到book对象
book.name
book.price
book.publish_id ---->数字---》出版社id号
---》我们可以通过出版社id,再去出版社表,查出当前出版社---》很麻烦
book.publish ---->拿到的是 publish对象---》当前图书的出版社对象
book.publish.继续往后点击
对象 = 对象.字段
publish = book.pulish
一对多的正反向
publish = book.pulish
- 反向
publish对象 ---》拿到当前publish对象下所有出版过的图书 -->反向查询
puhlish.book_set.all() # 如果是反向,多条,就要用表名小写_set.all()
多对多正反向
book.authors.all() # 正向 --》对象.字段.all()
- 反向 拿到当前作者写的所有图
author.book_set.all() # 反向--》多条,就要用表名小写_set.all()
import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_03.settings')
import django
django.setup()
from app01.models import Book, Author, AuthorDatail, Publish
if __name__ == '__main__':
import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_05.settings')
import django
django.setup()
from app01.models import Book,Author,AuthorDatail,Publish
if __name__ == '__main__':
# res = Book.objects.all().values("title",'price') # select title,price---》qs中套字典 有key,有value
# res = Book.objects.all().values_list("title",'price') # select title,price---》qs中套元组,只有value
# print(res)
# 一对一正反向
# 正向:
author = Author.objects.all().first()
print(author.author_detail.addr)
# 反向:
author_detail=AuthorDatail.objects.filter(pk=3).first()
print(author_detail.author.name)
# 一对多
# 正向:
book=Book.objects.all().first()
print(book.publish.name)
# 反向:
publish=Publish.objects.filter(pk=2).first()
print(publish.book_set.all())
# 多对多
# 正向:
book=Book.objects.filter(pk=3).first()
book=Book.objects.filter(pk=2).first()
print(book.authors.all())
# 反向:
author=Author.objects.all().first()
print(author.book_set.all())
八、基于链表的跨表查询
- 正:author到 author_detail
- 反:author_detail到author
### 通过 __ 链表
### 一对一链表- 正反向
# 拿出id为1的作者(作者表) 的地址(作者详情表)
# 正向---》字段名 author_detail
res=Author.objects.filter(pk=1).values('id','name','age','author_detail__addr')
print(res)
# 反向---》查询 作者地址是 北京 的作者名和作者年龄
# 反向--》表名小写
res=AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').values('addr','author__name','author__age')
print(res)
### 一对多正反向
# 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反向:表名小写
res = Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('name','book__name','book__price')
print(res)
# 正向:按字段
res = Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('publish__name','name','price')
print(res)
#####查询红楼梦这本书出版社的名字#####
### 多对多关系
# 练习: 查询lqz出过的所有书籍的名字(多对多)
# 反向
res=Author.objects.filter(name='lqz').values("name","book__name")
print(res)
# 正向
res=Book.objects.filter(authors__name='lqz').values('authors__name','name')
print(res)
# 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
res = Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__authors__name','book__authors__author_detail__addr')
print(res)
res = Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','authors__name')
print(res)
res = Author.objects.filter(book__publish__name='北京出版社').values('book__name','name')
print(res)
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