1.1、redis（Remote Dictionary Server）
一、整合redis
1、介绍
1.1、redis（Remote Dictionary Server）
- Redis是一种基于内存的键值存储系统，它将数据存储在内存中，因此读写速度非常快。
- Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，这使得Redis适用于各种应用场景，如缓存、消息队列、计数器等。
- Redis具有高可用性和可扩展性，支持主从复制和分片，以实现数据的备份和负载均衡。
- Redis的持久化方式有RDB（快照）和AOF（日志追加），可以将数据持久化到磁盘，保证数据的安全性。
1.2、MySQL
- MySQL是一种关系型数据库管理系统，使用标准的SQL语言进行数据操作。
- MySQL将数据存储在磁盘上，因此相对于Redis来说，读写速度较慢。
- MySQL支持事务处理和复杂的查询，适用于需要处理结构化数据的应用，如网站、电子商务等。
- MySQL具有较高的稳定性和成熟度，支持ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），可以保证数据的完整性和一致性。
1.3、区别
2、整合
2.1、配置
<redis.version>2.9.0</redis.version> <redis.spring.version>1.7.1.RELEASE</redis.spring.version> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>${redis.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>${redis.spring.version}</version> </dependency>
2.2、文件配置
编写一个配置文件redis.properties,在我们的resources包里面。
redis.hostName：对应的IP地址
redis.port：对应的端口号
redis.password：对应的redis连接的密码redis.hostName=localhsot redis.port=6379 redis.password=123456 redis.timeout=10000 redis.maxIdle=300 redis.maxTotal=1000 redis.maxWaitMillis=1000 redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000 redis.numTestsPerEvictionRun=1024 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 redis.testOnBorrow=true redis.testWhileIdle=true redis.expiration=3600
- 添加注册
- redis的连接池配置：对应的value值是redis.properties里面的配置
- redis的的连接工厂：这里就用到了连接池的配置redis。
- 配置序列化：里面有string、json、hash的序列化器
- 配置key的生成
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd"> <!-- 1. 引入properties配置文件 --> <!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />--> <!-- 2. redis连接池配置--> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!--最大空闲数--> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/> <!--连接池的最大数据库连接数 --> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/> <!--最大建立连接等待时间--> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/> <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)--> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/> <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3--> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/> <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1--> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/> <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个--> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/> <!--在空闲时检查有效性, 默认false --> <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/> </bean> <!-- 3. redis连接工厂 --> <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"> <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/> <!--IP地址 --> <property name="hostName" value="${redis.hostName}"/> <!--端口号 --> <property name="port" value="${redis.port}"/> <!--如果Redis设置有密码 --> <property name="password" value="${redis.password}"/> <!--客户端超时时间单位是毫秒 --> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/> </bean> <!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redis hibernate课程中hibernatetemplete，相当于session，专门操作数据库。 --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/> <!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！ --> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/> </property> <property name="hashKeySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="hashValueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/> </property> <!--开启事务 --> <property name="enableTransactionSupport" value="true"/> </bean> <!-- 5.配置缓存管理器 --> <bean id="redisCacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager"> <constructor-arg name="redisOperations" ref="redisTemplate"/> <!--redis缓存数据过期时间单位秒--> <property name="defaultExpiration" value="${redis.expiration}"/> <!--是否使用缓存前缀，与cachePrefix相关--> <property name="usePrefix" value="true"/> <!--配置缓存前缀名称--> <property name="cachePrefix"> <bean class="org.springframework.data.redis.cache.DefaultRedisCachePrefix"> <constructor-arg index="0" value="-cache-"/> </bean> </property> </bean> <!--6.配置缓存生成键名的生成规则--> <bean id="cacheKeyGenerator" class="com.tgq.ssm.redis.CacheKeyGenerator"></bean> <!--7.启用缓存注解功能--> <cache:annotation-driven cache-manager="redisCacheManager" key-generator="cacheKeyGenerator"/> </beans>
redis.properties与jdbc.properties在与Spring做整合时会发生冲突；所以引入配置文件的地方要放到applicationContext.xml中
applicationContext.xml配置如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd"> <!--1. 引入外部多文件方式 --> <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" /> <property name="ignoreResourceNotFound" value="true" /> <property name="locations"> <list> <value>classpath:jdbc.properties</value> <value>classpath:redis.properties</value> </list> </property> </bean> <!-- 随着后续学习，框架会越学越多，不能将所有的框架配置，放到同一个配制间，否者不便于管理 --> <import resource="applicationContext-mybatis.xml"></import> <import resource="spring-redis.xml"></import> <import resource="applicationContext-shiro.xml"></import> </beans>
2.3、key的生成规则方法
spring-redis.xml的最后的配置就说明了键的配置规则。
package com.tgq.ssm.redis;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.util.ClassUtils;
import java.lang.reflect.Array;
import java.lang.reflect.Method;
@Slf4j
public class CacheKeyGenerator implements KeyGenerator {
// custom cache key
public static final int NO_PARAM_KEY = 0;
public static final int NULL_PARAM_KEY = 53;
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder key = new StringBuilder();
key.append(target.getClass().getSimpleName()).append(".").append(method.getName()).append(":");
if (params.length == 0) {
key.append(NO_PARAM_KEY);
} else {
int count = 0;
for (Object param : params) {
if (0 != count) {//参数之间用,进行分隔
key.append(',');
}
if (param == null) {
key.append(NULL_PARAM_KEY);
} else if (ClassUtils.isPrimitiveArray(param.getClass())) {
int length = Array.getLength(param);
for (int i = 0; i < length; i++) {
key.append(Array.get(param, i));
key.append(',');
}
} else if (ClassUtils.isPrimitiveOrWrapper(param.getClass()) || param instanceof String) {
key.append(param);
} else {//Java一定要重写hashCode和eqauls
key.append(param.hashCode());
}
count++;
}
}
String finalKey = key.toString();
// IEDA要安装lombok插件
log.debug("using cache key={}", finalKey);
return finalKey;
}
}
2.4、注意
二、redis注解式缓存
1、@Cacheable注解
配置在方法或类上，作用：本方法执行后，先去缓存看有没有数据，如果没有，从数据库中查找出来，给缓存中存一份，返回结果，
下次本方法执行，在缓存未过期情况下，先在缓存中查找，有的话直接返回，没有的话从数据库查找。value：缓存位置的一段名称，不能为空。
key：缓存的key，默认为空，表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL。
condition：触发条件，满足条件就加入缓存，默认为空，表示全部都加入缓存，支持SpEL 。
但我们调用查询的方法而没有用@Cacheable注解的时候我们可以看到我们查询出来的结果是两个，而且查询了数据库两次。
当我们用到@Cacheable注解的时候我们只查询了数据库一次，如果再次查询就不会出现sql语句，而且已经缓存到了redis里面。
- 改变原有的key生成规则
改变原有的规则之后我们再次运行，我们的redis的键就不一样了。
condition：当某个值大于或者小于某个值才进行缓存。
2、@CachePut注解
类似于更新操作，即每次不管缓存中有没有结果，都从数据库查找结果，并将结果更新到缓存，并返回结果。
value：缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个。
key：缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合。
condition：缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存。
当我们使用它测试出来的结果则是：只存不取
@Cacheable注解表示方法的返回值可以被缓存，下次访问相同的方法时，会直接从缓存中获取结果，而不会再执行方法内部的逻辑。该注解标记在方法上，指定了缓存的名称（也可以使用默认的缓存名称），也可以通过参数指定缓存的Key。如果缓存中已有相应的Key存在，则会直接返回缓存中的值；若缓存中不存在对应的Key，则会执行方法，并将方法的返回值添加到缓存中。
@CachePut注解表示无条件地执行方法内部的逻辑，并将方法的返回值添加到缓存中。该注解也标记在方法上，通常用于更新缓存的操作。它与@Cacheable注解的不同之处在于，每次调用带有@CachePut注解的方法时，都会执行方法内部的逻辑，并将结果添加到缓存中，覆盖原有的缓存值。
@CachePut注解常用于需要更新缓存中数据的场景，可以保证每次调用方法时都会执行方法内部的逻辑，并更新缓存的结果。Cacheable：会在redis中存储数据，同时也会读取数据。
3、@CacheEvict注解
value：缓存位置的一段名称，不能为空
key：缓存的key，默认为空，表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL
condition：触发条件，满足条件就加入缓存，默认为空，表示全部都加入缓存，支持SpEL
allEntries：true表示清除value中的全部缓存，默认为false
4、应用场景
Redis注解式缓存是一种通过使用注解来简化缓存操作的方法，它可以方便地在方法调用前后自动进行缓存的读取和写入。以下是Redis注解式缓存的常见应用场景：
-
方法结果缓存：对于一些计算成本较高的方法，可以使用注解将其结果缓存起来，避免重复计算。当下次调用相同的方法时，可以直接从缓存中获取结果，提高性能并减轻服务器负载。
-
数据查询缓存：对于频繁读取的数据查询操作，可以使用注解将查询结果缓存起来。这样可以避免反复查询数据库，提高系统的响应速度。
-
限流和熔断：通过使用注解实现限流，可以控制对某些资源或接口的并发请求量，避免系统过载。同时，可以设置特定的缓存时间，当资源或接口不可用时，返回缓存中的数据，实现熔断降级。
-
防止缓存穿透：通过使用注解和布隆过滤器等技术，可以在查询之前拦截请求，并且判断缓存中是否存在对应的数据。如果不存在，则直接返回空值，避免对数据库的无效查询。
三、redis击穿穿透雪崩
redis的简单的作用：能够极大的减轻MySQL的访问压力。
大部分的解决方案需要根据具体的场景和需求选择合适的解决方案。同时，合理的缓存策略、数据预热和监控是缓解这些问题的关键，以确保系统的稳定性和可靠性。
1、击穿（Cache Miss）
缓存击穿就是在处于集中式高并发访问的情况下，当某个热点 key 在失效的瞬间，大量的请求在缓存中获取不到。瞬间击穿了缓存，所有请求直接打到数据库，就像是在一道屏障上击穿了一个洞。
2、穿透（Cache Penetration）
3、雪崩（Cache Avalanche）
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_74383330/article/details/134248681
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