《Spark大数据技术与应用（第2版）》课程内容全面介绍了Spark大数据技术的相关知识，内容包含包括Spark概述、Scala基础、Spark编程、Spark编程进阶、Spark SQL结构化数据文件处理、Spark Streaming实时计算框架、Spark GraphX图计算框架、Spark MLlib功能强大的算法库、以及广告检测流量作弊识别的项目案例。
《Spark大数据技术与应用（第2版）》教材特色：
1.本书属于“十三五”职业教育国家规划教材，是校企合作共同开发的大数据技术精品系列教材，也是岗课赛证融通新形态特色教材。
2.本书充分融入全国职业院校大数据技术与应用赛项、泰迪杯数据分析挑战赛的技术标准要求。
3.本书采取基于任务导向的理论实践一体化编写模式。注重学生的实践能力培养，以解决实际问题为学习目标，以实战案例贯穿为学习手段。
4.本书是“以纸质教材为核心、以互联网+为载体”的新形态教材，配套数字资源，引领教材与课程教学改革，打造了“一书、一课、一空间”混合式教学新生态，体现先进职业教育理念。
图书配套数字资源包括：
正文数据和代码、PPT课件、教案、教学大纲、教学进度表、习题数据和答案、实训数据
《Spark大数据技术与应用（第2版）》课程目录：
第1模块：Spark概述
第2模块 : Scala基础
第3模块: Spark编程
第4模块: Spark GraphX: 图计算框架
原文地址:https://blog.csdn.net/tipdm0526/article/details/134553317
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