MongoDB简介_代码007

本文介绍: 数据库，顾名思义，是保存数据的地方。中华文化博大精深，短短3个文字，就定义了一个强大的数据管理和读写方式出来。数据库，管理的对象是数据。称为库，表示数据在库中有组织，相互之间有微妙的关系。数据怎样进入库，库的容量大小有多少，库中的数据怎样分区保存，采用怎样的形式来保存，怎样快速的定位到数据库中的数据，当库满的时候，怎样实现扩充。与普通的仓库中的货物不同，货物可以损失可以再生产或采购。当数据造成损失时，应该怎样减少损失，或者恢复数据。

数据库，顾名思义，是保存数据的地方。中华文化博大精深，短短3个文字，就定义了一个强大的数据管理和读写方式出来。数据库，管理的对象是数据。称为库，表示数据在库中有组织，相互之间有微妙的关系。数据怎样进入库，库的容量大小有多少，库中的数据怎样分区保存，采用怎样的形式来保存，怎样快速的定位到数据库中的数据，当库满的时候，怎样实现扩充。与普通的仓库中的货物不同，货物可以损失可以再生产或采购。当数据造成损失时，应该怎样减少损失，或者恢复数据。同时，访问数据库，哪些系统和操作人员才可以访问数据库，怎样防止数据丢失，保证数据安全，都是数据库需要考虑的问题。

以oracle为代表的关系型数据库，曾经是各种数据库形式中最主流的数据库形式。数据库设计按照固定的模式，表示数据之间的关联关系。这种关系型数据库，对数据进行了有效的分类组织并减少数据冗余。通过建立索引，主外键关联等措施，提高了数据读取的效率。定义结构化查询语句（sql）来查询数据，实现了数据的方便读写。数据库内部的解析优化器，为大量数据读取提供了性能保障。

自mongodb 1.0版本发布以来，其文档的简单便捷性，结构上的灵活性，数据读取的高效性逐渐受到开发人员的广泛关注和欢迎。带动了文档型数据库，内存数据库等不需要使用 sql 查询的数据库（NoSql数据库）的发展。近几年，各种类型的数据库搭配使用，为系统设计提供了更多的解决方案。而NoSql的概念从不需要 sql 语句查询，也变成了不只是sql 查询语句（no t only sql）。

自本文开始，通过对官网文档的翻译整理和时间，结合多年开发经验，对Mon g od b进行深入浅出的介绍，并准备了一些列mongodb的文章和使用技巧。欢迎关注订阅。

文档型数据库

mongodb是文档型数据库，数据库中的一条记录，就是一个文档。文档是由键值对构成的结构化数据。类似JSON数据结构。文档中的数据，也可以是数组，日期，或其他文档。

{
  name: "sue",                    //键值对，字段-name, 值："sue"，字符类型
  age: 26,                        //键值对，字段-age, 值：26， 数字类型
  status: "A",                    //键值对，字段-status, 值："A"， 字符类型
  groups: ['news', "sports"],     //键值对，字段-groups, 值：['news', "sports"]， 数组
  location: {                     //键值对，字段-groups, 值：{city: "New York"}， 对象
    city: "New York"              //键值对，字段-city, 值：'New York'， 字符类型
  }
}