本文介绍: 大家好我是苏麟 , 今天大家认识认识堆 .

大家好我是苏麟 , 今天大家认识认识堆 .

堆是将一组数据按照完全二叉树存储顺序,将数据存储一个一维数组中的结构

堆有两种结构,一种称为大顶堆,一种称为小顶堆 :

大顶

大顶堆的任何一个节点的值,都大于或等于它左、右孩子 节点的值。

小顶堆

最小堆的任何一个节点的值,都小于或等于它左、右孩子 节点的值。


堆的根节点叫作堆顶

大顶小顶堆的特点决定了:大顶堆的堆顶是整个堆中的最大元素小顶堆的堆顶是整个堆中的最小元素

堆的自我调整

所谓堆的自我调整,就是把一个不符合堆性质的完全二叉树,调整成一个堆 .

下面让我们以最小堆为例,看一看二叉堆是如何 进行自我调整的 

插入节点

当堆插入节点时,插入位置是完全二叉树最后一个位置例如插入一个 新节点,值是 0

这时,新节点的父节点 5 比 0 大,显然不符合最小堆的性质。于是让新节点“上 浮”,和父节点交换位置

继续用节点 0 和父节点 3 做比较,因为 0 小于 3,则让新节点继续“上浮”

继续比较,最终新节点 0 “上浮”到了堆顶位置

这就是插入的过程 .

删除节点

删除节点的过程和插入节点的过程正好相反,所删除的是处于堆顶的节点。例如删除小堆的堆顶节点 1 

这时,为了继续维持完全二叉树结构我们把堆的最后一个节点 10 临时补到 原本堆顶的位置

接下来,让暂处堆顶位置的节点10和它的左、右孩子进行比较,如果左、右孩子节点中最小的一个(显然是节点2)比节点10小,那么让节点10“下沉”

继续让节点10和它的左、右孩子做比较,左、右孩子中最小的是节点7,由于10 大于7,让节点10继续“下沉”

这样一来,二叉堆重新得到了调整

大家好好理解一下 .

这期就到这里 , 下期见!

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