【Python】如何根据时间序列数据提取星期几的信息？（如2023-04-05提取为Wednesday）

本文介绍: 【Py th on】如何根据时间序列数据提取星期几的信息？（如2023-04-05提取为We dnes day）

一、问题 描述

在Pyth on中，可以使用datetime模块来处理日期和时间数据，并从中提取星期几。以下是一个示例代码：

import datetime

# 定义一个日期字符串
date_string = "2023-04-05"

# 将日期字符串转换为日期对象
date_object = datetime.datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d")

# 提取星期几
weekday = date_object.strftime("%A")

print("提取的星期几为：", weekday)

输出结果为：

提取的星期几为： Wednesday

在上面的示例中：

date_string是一个日期字符串，通过datetime.datetime.strptime()函数将其转换为日期对象 date_object。

然后，可以使用strftime()方法并传入”%A”格式代码来提取星期几，”%A”表示完整的星期几名称，例如：“Mon day”、”Tue s day“等。

在输出中，wee k day将包含提取到的星期几信息。可以根据需要使用这种方法从时间数据中提取星期几，并将其作为特征用于商业数据分析中。

注意，这里的日期格式与你的实际数据中的日期格式需要保持一致。例如，如果你的日期格式为”29-03-2023″，则需要将str p time()函数中的格式代码改为”%d-%m-%Y”。

更多的日期格式代码可以参考Pyth on 官方文档：

https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior。

二、换为Da t aFram e 数据集

可以使用 pandas 的 datetime 模块来处理日期数据，并通过 day_of_week 属性提取星期几，并将其作为新的一列添加到 Da t aFram e 中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2023-04-01', '2023-04-02', '2023-04-03', '2023-04-04']})

# 将日期数据转换为 datetime 类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 提取星期几并作为新的一列
df['weekday'] = df['date'].dt.day_of_week

# 将数字表示的星期几转换为对应的名称
df['weekday'] = df['weekday'].map({0: 'Monday', 1: 'Tuesday', 2: 'Wednesday', 3: 'Thursday', 4: 'Friday', 5: 'Saturday', 6: 'Sunday'})

# 显示结果
print(df)

输出结果如下：

在这里插入图片描述
在上面的示例中：

首先使用 pd.to_datetime() 将日期数据转换为 datetime 类型；
然后通过 dt.day_of_week 属性提取星期几（0 表示周一，1 表示周二，依此类推），将其作为新的一列添加到 DataFrame 中，并通过 map() 方法将数字表示的星期几转换为对应的名称。

这样就可以在 DataFrame 中添加一个表示星期几的新特征列。

注意，这里的星期几是根据系统的默认设置，可以根据需要进行调整。

例如，可以使用 locale 参数来设置不同的语言环境，从而获取对应语言的星期几名称。

例如，可以使用 locale.setlocale(locale.LC_TIME, ‘en_US.UTF-8’) 来将语言环境设置为英语，并使用英语表示的星期几名称。

需要注意的是，locale 模块需要在使用之前先进行导入，并且在不同的操作系统中，设置语言环境的方式可能会有所不同。详细的使用方法可以参考 Pyth on 官方文档和 locale 模块的文档。

同时，提取星期几作为特征时，也可以考虑将其转换为数值型特征，例如使用 one-h ot 编码或者将星期几映射为数值（如 0 表示周一，1 表示周二等），以便在机器学习算法中进行进一步的处理。

三、常见的问题

# 提取星期几并作为新的一列
data2['weekday'] = data2['order_date'].dt.day_of_week

# 将数字表示的星期几转换为对应的名称
data2['weekday'] = data2['weekday'].map({1: 'Monday', 3: 'Tuesday', 3: 'Wednesday', 4: 'Thursday', 5: 'Friday', 6: 'Saturday', 7: 'Sunday'})
data2

我写的代码如上，但是输出结果却是很大的问题：

在这里插入图片描述

周几有错误，还有空值。

在上面的代码中，使用了dt.day_of_week来提取星期几的数字表示，但这个方法中的星期从0开始，表示为Monday(0)到Sunday(6)。但在代码中使用了不正确的映射关系，将1映射为Monday，3映射为Wednesday，并且没有映射0和2。因此，部分数据在映射时会出现空值。

可以使用以下代码进行修正：

# 提取星期几并作为新的一列
data2['weekday'] = data2['order_date'].dt.day_of_week

# 将数字表示的星期几转换为对应的名称
data2['weekday'] = data2['weekday'].map({0: 'Monday', 1: 'Tuesday', 2: 'Wednesday', 3: 'Thursday', 4: 'Friday', 5: 'Saturday', 6: 'Sunday'})