前言
在Jupyter Notebook中用pyecharts作图的时候，图形只有坐标轴而没有图，发现网上也很多人遇到这个问题，这里说一下。
因为我们很多时候都会用Pandas来处理数据，图形无法显示其实pyecharts这个库的一个小bug。原因是这个库对numpy的数据类型不完全支持，它支持的是python原生的数据类型。numpy数据类型就是np.int，原生的就是int。而pandas的dataframe本身就是numpy做底层的，所以默认为numpy的数据类型，遇到这种情况，我们做一层类型转换即可。
一、先用Pandas制作一个DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
from pyecharts.charts import *
data = pd.DataFrame({'id':['衬衫','羊毛衫','雪纺衫','裤子','高跟鞋','袜子'],'销量':[100,120,140,185,200,300]})
二、类型转换
1.制作图形
bar = (
Bar()
.add_xaxis(data['id'])
.add_yaxis('',data['销量'])
)
bar.render_notebook()
2.转换数据类型为列表
bar = (
Bar()
.add_xaxis(data['id'].tolist())
.add_yaxis('',data['销量'].tolist())
)
bar.render_notebook()
直接在 data[‘id’] 以及 data[‘销量’] 的后面加上”.tolist()”转换成列表。
也可以直接在外面加上list()
list(data['id'])
list(data['销量'])
总结
总之使用DataFrame数据的时候，务必要把数据转换成列表才可以让pyecharts正常作图。
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42344355/article/details/128058204
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